机器学习和数据挖掘2——来认识Jupyter

机器学习和数据挖掘2——来认识Jupyter

Jupyter Notebook用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

接下来是一些简介，不喜欢的可以直接跳过，看如何搭建和使用：

----       这些是百度百科上面的，让我们了解Jupyter ---------------

​Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等[1] 。

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

IPython 3.x版本是IPython释放的最后版本了。现在由于IPython新增特性的增加，IPython 4.0及以后版本归于项目Jupyter。IPython作为Jupyter的内核存在。也就是说，现在我们需要安装的就是Jupyter。 IPython 3.x版本是IPython释放的最后版本了。现在由于IPython新增特性的增加，IPython 4.0及以后版本归于项目Jupyter。IPython作为Jupyter的内核存在。也就是说，现在我们需要安装的就是Jupyter。 ​

数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。 数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。 

​架构编辑 Jupyter组件 Jupyter包含以下组件： Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式 Jupyter Qt 控制台 内核消息协议 (kernel messaging protocol) 许多其他组件 内核 Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核[3] 。 内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量[3] 。 这个设计可以满足以下两种需求： 相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端 相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言

架构

Jupyter组件

Jupyter包含以下组件：

Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式

Jupyter Qt 控制台

内核消息协议 (kernel messaging protocol)

许多其他组件

内核

Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核[3] 。

内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量[3] 。

这个设计可以满足以下两种需求：

相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端

相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言

我前面扯了一些Jupyter的特点，接下来说搭建和使用了。

基于第一篇文章的pip使用：

我们使用pip来安装Jupyter。输入安装命令pip install jupyter即可，大约需要几十秒钟就可以完成安装。 我们使用pip来安装Jupyter。输入安装命令pip install jupyter即可，大约需要几十秒钟就可以完成安装。 

这个装了好久，装了好多东西啊，好多好多。

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​安装完成后，我们可在如下目录找到jupyter-notebook这个应用 安装完成后，我们可在如下目录找到jupyter-notebook这个应用

我的本机路径是：

C:\Users\lishouzhuang.zy\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts

记住了，是找到这个：

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​双击打开。这时候会弹出浏览器窗口和notebook窗口。 双击打开。这时候会弹出浏览器窗口和notebook窗口。

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​这里我们选择new

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这里我们将代码拷贝：​

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​这里，可以看到这个web交互的信息了。

好了，Jupyter搭建成功，可以做数据挖掘了！

不要用什么ide了，这个多好呀，哈哈，每一步都很清晰。​