Keras下的图像基本变换ImageDataGenerator参数说明
来源:互联网 发布:百度数据研发部 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:15
- featurewise_center:使输入数据集去中心化(均值为0), 按feature执行。
- samplewise_center:使输入数据的每个样本均值为0。
- featurewise_std_normalization:将输入除以数据集的标准差以完成标准化, 按feature执行。
- samplewise_std_normalization:将输入的每个样本除以其自身的标准差。
- zca_whitening:布尔值,对输入数据施加ZCA白化。
- rotation_range:整数,数据提升时图片随机转动的角度。随机选择图片的角度,是一个0~180的度数,取值为0~180。
- zoom_range:浮点数或形如[lower,upper]的列表,随机缩放的幅度,若为浮点数,则相当于[lower,upper] = [1 - zoom_range, 1+zoom_range]。用来进行随机的放大。
- width_shift_range:浮点数,图片宽度的某个比例,数据提升时图片随机水平偏移的幅度。
- height_shift_range:浮点数,图片高度的某个比例,数据提升时图片随机竖直偏移的幅度。
- horizontal_flip:布尔值,进行随机水平翻转。随机的对图片进行水平翻转,这个参数适用于水平翻转不影响图片语义的时候。
- vertical_flip:布尔值,进行随机竖直翻转。
更详细的参数说明可见官网:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/
很好的一片介绍扩展数据集的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26693647
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