Redis 简介，环境搭建，简单使用

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

- Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

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Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

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• Redis 优势
  • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
  • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
  •
  Redis与其他key-value存储有什么不同？
  • Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
  • Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

- Redis 安装

• Window 下安装
  下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
  Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。
  
  打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。
  如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：
  
  这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。
  切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。
  设置键值对 set myKey abc
  取出键值对 get myKey
  

Linux 下安装
下载地址：http://redis.io/download，下载最新文档版本。
本教程使用的最新文档版本为 2.8.17，下载并安装：

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz$ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz$ cd redis-2.8.17$ make

make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下：
下面启动redis服务.

$ cd src$ ./redis-server

注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。

$ cd src$ ./redis-server redis.conf

redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。 比如：

$ cd src$ ./redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"

Redis 配置
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。
你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。

语法
Redis CONFIG 命令格式如下：

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel1) "loglevel"2) "notice"

使用 * 号获取所有配置项：

实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *  1) "dbfilename"  2) "dump.rdb"  3) "requirepass"  4) ""  5) "masterauth"  6) ""  7) "unixsocket"  8) ""  9) "logfile" 10) "" 11) "pidfile" 12) "/var/run/redis.pid" 13) "maxmemory" 14) "0" 15) "maxmemory-samples" 16) "3" 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" 21) "auto-aof-rewrite-percentage" 22) "100" 23) "auto-aof-rewrite-min-size" 24) "67108864" 25) "hash-max-ziplist-entries" 26) "512" 27) "hash-max-ziplist-value" 28) "64" 29) "list-max-ziplist-entries" 30) "512" 31) "list-max-ziplist-value" 32) "64" 33) "set-max-intset-entries" 34) "512" 35) "zset-max-ziplist-entries" 36) "128" 37) "zset-max-ziplist-value" 38) "64" 39) "hll-sparse-max-bytes" 40) "3000" 41) "lua-time-limit" 42) "5000" 43) "slowlog-log-slower-than" 44) "10000" 45) "latency-monitor-threshold" 46) "0" 47) "slowlog-max-len" 48) "128" 49) "port" 50) "6379" 51) "tcp-backlog" 52) "511" 53) "databases" 54) "16" 55) "repl-ping-slave-period" 56) "10" 57) "repl-timeout" 58) "60" 59) "repl-backlog-size" 60) "1048576" 61) "repl-backlog-ttl" 62) "3600" 63) "maxclients" 64) "4064" 65) "watchdog-period" 66) "0" 67) "slave-priority" 68) "100" 69) "min-slaves-to-write" 70) "0" 71) "min-slaves-max-lag" 72) "10" 73) "hz" 74) "10" 75) "no-appendfsync-on-rewrite" 76) "no" 77) "slave-serve-stale-data" 78) "yes" 79) "slave-read-only" 80) "yes" 81) "stop-writes-on-bgsave-error" 82) "yes" 83) "daemonize" 84) "no" 85) "rdbcompression" 86) "yes" 87) "rdbchecksum" 88) "yes" 89) "activerehashing" 90) "yes" 91) "repl-disable-tcp-nodelay" 92) "no" 93) "aof-rewrite-incremental-fsync" 94) "yes" 95) "appendonly" 96) "no" 97) "dir" 98) "/home/deepak/Downloads/redis-2.8.13/src" 99) "maxmemory-policy"100) "volatile-lru"101) "appendfsync"102) "everysec"103) "save"104) "3600 1 300 100 60 10000"105) "loglevel"106) "notice"107) "client-output-buffer-limit"108) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"109) "unixsocketperm"110) "0"111) "slaveof"112) ""113) "notify-keyspace-events"114) ""115) "bind"116) ""

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编辑配置
你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。
语法
CONFIG SET 命令基本语法：

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"OKredis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel1) "loglevel"2) "notice"

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参数说明
redis.conf 配置项说明如下：

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
   daemonize no

2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
   port 6379

4. 绑定的主机地址：bind 127.0.0.1

5. 当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能 timeout 300

6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
   loglevel verbose

7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id
   databases 16

9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
   save
   Redis默认配置文件中提供了三个条件：
   save 900 1
   save 300 10
   save 60 10000
   分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
    rdbcompression yes

11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
    dbfilename dump.rdb

12. 指定本地数据库存放目录
    dir ./

13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
    slaveof

14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
    masterauth

15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码，默认关闭
    requirepass foobared

16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
    maxclients 128

17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
    maxmemory

18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
    appendonly no

19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
    appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
    no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
    always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
    everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
    appendfsync everysec

21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）
    vm-enabled no

22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
    vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
    vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值
    vm-page-size 32

25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
    vm-pages 134217728

26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
    vm-max-threads 4

27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
    glueoutputbuf yes

28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
    hash-max-zipmap-entries 64
    hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
    activerehashing yes

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Redis 数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

String（字符串）

string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。

string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。

string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

实例

redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"OKredis 127.0.0.1:6379> GET name"runoob"

在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为 runoob。
注意：一个键最大能存储512MB。

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Hash（哈希）
Redis hash 是一个键名对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

实例

127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username runoob password runoob points 200OK127.0.0.1:6379> HGETALL user:11) "username"2) "runoob"3) "password"4) "runoob"5) "points"6) "200"

以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。 实例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL 命令，user:1为键值。
每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。

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List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

实例

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb(integer) 2redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq(integer) 3redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 101) "rabitmq"2) "mongodb"3) "redis"redis 127.0.0.1:6379>

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

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Set（集合）
Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

sadd 命令
添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素已经在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。
sadd key member

实例

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob1) "rabitmq"2) "mongodb"3) "redis"

注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

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zset(sorted set：有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd 命令
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score
zadd key score member
实例

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE runoob 0 10001) "redis"2) "mongodb"3) "rabitmq"

Redis 缓存 + Spring 的集成示例

1. 依赖包安装 （在pom.xml文件中添加）

1.  <!-- redis cache related.....start -->  2.  <dependency>  3.      <groupId>org.springframework.data</groupId>  4.      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>  5.      <version>1.6.0.RELEASE</version>  6.  </dependency>  7.  <dependency>  8.      <groupId>redis.clients</groupId>  9.      <artifactId>jedis</artifactId>  10.     <version>2.7.3</version>  11. </dependency>  12. <!-- redis cache related.....end --> 

2. Spring 项目集成进缓存支持

要启用缓存支持，我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现，本文演示的是和 Redis 的集成，自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存，它只是一个内存服务器，就像 MySql 似的，我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互，因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate，这些都是 Redis 缓存所必需的配置，把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中：

[java] view plain copy1.  /** 2.   * File Name：RedisCacheConfig.java 3.   * 4.   * Copyright Defonds Corporation 2015  5.   * All Rights Reserved 6.   * 7.   */  8.  package com.defonds.bdp.cache.redis;  9.    10. import org.springframework.cache.CacheManager;  11. import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;  12. import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;  13. import org.springframework.context.annotation.Bean;  14. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  15. import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;  16. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  17. import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;  18. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  19.   20. /** 21.  *  22.  * Project Name：bdp  23.  * Type Name：RedisCacheConfig  24.  * Type Description： 25.  *  Author：Defonds 26.  * Create Date：2015-09-21 27.  *  28.  * @version 29.  *  30.  */  31. @Configuration  32. @EnableCaching  33. public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {  34.   35.     @Bean  36.     public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {  37.         JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();  38.   39.         // Defaults  40.         redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166");  41.         redisConnectionFactory.setPort(6379);  42.         return redisConnectionFactory;  43.     }  44.   45.     @Bean  46.     public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {  47.         RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();  48.         redisTemplate.setConnectionFactory(cf);  49.         return redisTemplate;  50.     }  51.   52.     @Bean  53.     public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {  54.         RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);  55.   56.         // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)  57.         cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds)  58.         return cacheManager;  59.     }  60.       61. }  

注：
当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring，不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下：

1.  <context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" />  

1. 缓存某些方法的执行结果
   设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了，比如根据省份名检索城市的 provinceCities 方法和根据 city_code 检索城市的 searchCity 方法：

[java] view plain copy1.  // R  2.  @Cacheable("provinceCities")  3.  public List<City> provinceCities(String province) {  4.      logger.debug("province=" + province);  5.      return this.cityMapper.provinceCities(province);  6.  }  7.    8.  // R  9.  @Cacheable("searchCity")  10. public City searchCity(String city_code){  11.     logger.debug("city_code=" + city_code);  12.     return this.cityMapper.searchCity(city_code);     13. }  

1. 缓存数据一致性保证
   CRUD (Create 创建，Retrieve 读取，Update 更新，Delete 删除) 操作中，除了 R 具备幂等性，其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性，在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。

[java] view plain copy1.  // C  2.  @CacheEvict(value = { "provinceCities"}, allEntries = true)  3.  public void insertCity(String city_code, String city_jb,   4.          String province_code, String city_name,  5.          String city, String province) {  6.      City cityBean = new City();  7.      cityBean.setCityCode(city_code);  8.      cityBean.setCityJb(city_jb);  9.      cityBean.setProvinceCode(province_code);  10.     cityBean.setCityName(city_name);  11.     cityBean.setCity(city);  12.     cityBean.setProvince(province);  13.     this.cityMapper.insertCity(cityBean);  14. }  15. // U  16. @CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)  17. public int renameCity(String city_code, String city_name) {  18.     City city = new City();  19.     city.setCityCode(city_code);  20.     city.setCityName(city_name);  21.     this.cityMapper.renameCity(city);  22.     return 1;  23. }  24.   25. // D  26. @CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)  27. public int deleteCity(String city_code) {  28.     this.cityMapper.deleteCity(city_code);  29.     return 1;  30. }  

业务考虑，本示例用的都是 @CacheEvict 清除缓存。如果你的 CUD 能够返回 City 实例，也可以使用 @CachePut 更新缓存策略。
推荐能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict，因为后者将所有相关方法的缓存都清理掉，比如上面三个方法中的任意一个被调用了的话，provinceCities 方法的所有缓存将被清除。
5. 自定义缓存数据 key 生成策略
对于使用 @Cacheable 注解的方法，每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值，比如以下方法：

[java] view plain copy1.  @Cacheable("users")  2.  public User findByUsername(String username)  

这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下，对于 username 取值为 “赵德芳” 的缓存，key 为 “username-赵德芳”。一般情况下没啥问题，二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了，如：

[java] view plain copy1.  @Cacheable("users")  2.  public Integer getLoginCountByUsername(String username)  

这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 “赵德芳” 的缓存，key 也为 “username-赵德芳”，将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略，对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法，哪怕是集群/分布式系统)，生成的 key 始终一致，对于不同业务则不一致：

[java] view plain copy1.  @Bean  2.  public KeyGenerator customKeyGenerator() {  3.      return new KeyGenerator() {  4.          @Override  5.          public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {  6.              StringBuilder sb = new StringBuilder();  7.              sb.append(o.getClass().getName());  8.              sb.append(method.getName());  9.              for (Object obj : objects) {  10.                 sb.append(obj.toString());  11.             }  12.             return sb.toString();  13.         }  14.     };  15. }  

于是上述两个方法，对于 username 取值为 “赵德芳” 的缓存，虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下，但由于 key 分别为 “类名-findByUsername-username-赵德芳” 和 “类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳”，所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要，真正实现了分布式缓存。
建议：缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名，避免不同的方法的 @Cacheable 值一致，然后再配以以上缓存策略。
6. 缓存的验证
6.1 缓存的验证
为了确定每个缓存方法到底有没有走缓存，我们打开了 MyBatis 的 SQL 日志输出，并且为了演示清楚，我们还清空了测试用 Redis 数据库。
先来验证 provinceCities 方法缓存，Eclipse 启动 tomcat 加载项目完毕，使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口：

Eclipse 控制台输出如下：

说明这一次请求没有命中缓存，走的是 db 查询。JMeter 再次请求，Eclipse 控制台输出：

标红部分以下是这一次请求的 log，没有访问 db 的 log，缓存命中。查看本次请求的 Redis 存储情况：

同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效：

图中标红部分是 searchCity 的缓存存储情况。

6.2 缓存一致性的验证
先来验证 insertCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口：

之后看 Redis 存储：

可以看出 provinceCities 方法的缓存已被清理掉，insertCity 方法的缓存奏效。
然后验证 renameCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口：

之后再看 Redis 存储：

searchCity 方法的缓存也已被清理，renameCity 方法的缓存也奏效。
7. 注意事项
1. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口，因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis，比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 类，如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误：nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]。
2. 缓存的生命周期我们可以配置，然后托管 Spring CacheManager，不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如 provinceCities 方法的缓存，某个省份的查询结果会被以 key-value 的形式存放在 Redis，key 就是我们刚才自定义生成的 key，value 是序列化后的对象，这个 key 会被放在 key 名为 provinceCities~keys key-value 存储中，参考下图”provinceCities 方法在 Redis 中的缓存情况”。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 provinceCities~keys 删除，但每个省份的缓存却不会被清除。
3. CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因如上，避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。
4. 缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。