Matlab常用数据类型（一）

前言

总结一下matlab的常用数据类型，消除对matlab的陌生感，方便以后查询。

多维数组

Matlab中，向量可以视为一维数组，矩阵可以视为二维数组，维数≷2的都称为多维数组。
第三维称为”页”，第四维称为“箱”。

cat命令实现行并列并操作

A =     1     2     3     4>> Z = cat(1,A,A)#行并Z =     1     2     3     4     1     2     3     4>> Z = cat(2,A,A)#列并Z =     1     2     1     2     3     4     3     4

cell数组

可以将元胞数组看做一种无所不包的广义矩阵，其元素可以存储不同数据类型的数据。

• cell数组的创建：

区别于一般矩阵，元胞数组使用花括号”{}”创建。

• cell寻址：

元胞和元胞里的内容是两个不同范畴的东西，我理解为cell是一个指针数组，其元素一个指针，要想得到对应元素所指向的元素需要一层解引用。matlab中设计两种不同的操作：元胞外标识 和元胞内编址。
A(2,4)指的是第2行第4列的元胞元素。
A{2,4}指的是元胞数组中第2行第4列的元胞内容。

>> cell_one = {1,'3','3'}cell_one =     [1]    '3'    '3'>> cell_one{2,3}=23 #改变元胞内容cell_one =     [1]    '3'    '3'      []     []    [23]>> cell_two = cell(2,2)cell_two =     []    []    []    []>> cell_two(1,2)={1}#改变元胞内容cell_two =     []    [1]    []     []>> cell_two{2,2}=3cell_two =     []    [1]    []    [3]

结构数组（structure）

类似于C++的结构体，结构是MATLAB提供的一种将选择的数据存储到一个实体的数据类型。用户可通过存储数据时指定的域名来对域中的数据进行访问。

structure数组的创建

• 直接赋值法

>> strct.name = 'one'strct =     name: 'one'>> strct.sex = 'f'strct =     name: 'one'     sex: 'f'>> strct(2).name = 'two'strct = 1x2 struct array with fields:    name    sex

• 使用struct函数

>> struc = struct('name','one','sex','f','moneys',[1,2,3])struc =       name: 'one'       sex: 'f'    moneys: [1 2 3]>> 

需要注意的是，在结构数组的赋值过程中，如果需要将元胞数组赋值给结构数组需要用符号”{{}}”。

Map容器

map容器是一个快速键查找数据结构，可以提供多种方法对其中的个体元素进行寻访。相当于python中的键值对，不同的是一个map的键的数据类型必须是一致的。

Map对象的创建

Map是Map类中的对象，有三个只读的默认属性。需要注意的是在示例化Map对象之后KeyType、和ValueType就不能修改，即一个Map能接受到的键值对的类型在创建Map时就固定了。

Map类的只读属性

属性 含义 Count 存储键值对的个数 KeyType 表示key的数据类型 ValueType 表示value的数据类型，两种以上时为any

> map_null = containers.Map()map_null =   Map (具有属性):        Count: 0      KeyType: char    ValueType: any>> map_null(1) = 1  % 空map的实例map_null的键应该是char错误使用 containers.Map/subsasgn指定的 key 类型与此容器所需的类型不匹配。>> map_null('1') = 1map_null =   Map (具有属性):        Count: 1      KeyType: char    ValueType: any>> mounth = {'Jan','Feb'};v = {327,363};>> rainMap = containers.Map(mounth,v)rainMap =   Map (具有属性):        Count: 2      KeyType: char    ValueType: double>> rainMap('g')='g'错误使用 containers.Map/subsasgn指定的 value 类型与此容器所需的类型不匹配。>> 

查看Map的内容

可以通过keys方法查看Map中的所有键，values方法查看Map中的所有值。返回的cell数组。

>> rainMap.keys()ans =     'Feb'    'Jan'    'g'>> rainMap.values()ans =     [363]    [327]    [3]>> 

Map的读取

1. Map只能通过键寻访对应的值，需要注意一下几点：
   
   • 输入不存在的键会报错。
   • 不支持整数下标索引。（除非对应的键就是整数）
   • 不支持冒号运算。
   • 需要同时对多个键进行寻访，可以使用values方法。

>> rainMap.keys()ans =     'Feb'    'Jan'    'g'>> rainMap.values()ans =     [363]    [327]    [3]>> rainMap(1)错误使用 containers.Map/subsref指定的 key 类型与此容器所需的类型不匹配。>> rainMap('f')错误使用 containers.Map/subsref此容器中不存在指定的键。>> rainMap.values({'Feb','Jan'})ans =     [363]    [327]

Map是句柄对象

在Matlab中的类分为两种：句柄类和实体值类。Map类的对象的赋值运算，其实是在创建一个对象副本。

>> mapa = containers.Map([1,2],{'2',3})mapa =   Map (具有属性):        Count: 2      KeyType: double    ValueType: any>> mapb = mapamapb =   Map (具有属性):        Count: 2      KeyType: double    ValueType: any>> mapb(3)='g'mapb =   Map (具有属性):        Count: 3      KeyType: double    ValueType: any>> mapamapa =   Map (具有属性):        Count: 3      KeyType: double    ValueType: any

Table表类型

类似于python中的DataFrame，但是每一列的数据不要求是同一类型，而且行名和列名不需要指定为数字。

table创建

>>  name = {'tom';'jack'}; height = {177,160}'; tables = table(name,height,'rowname',{'1','22'});>> tablestables =            name     height          ______    ______    1     'tom'     [177]     22    'jack'    [160] >> tables.Propertiesans =              Description: ''    VariableDescriptions: {}           VariableUnits: {}          DimensionNames: {'Row'  'Variable'}                UserData: []                RowNames: {2x1 cell}           VariableNames: {'name'  'height'}>> 

table元素的存取

>> tables(:,'name') % 'name'列ans =            name           ______    1     'tom'     22    'jack'>> tables(1,:) % 第1行ans =          name     height         _____    ______    1    'tom'    [177] >> tables('22',:) % '1'行ans =            name     height          ______    ______    22    'jack'    [160] >> tables(:,1:2) ans =            name     height          ______    ______    1     'tom'     [177]     22    'jack'    [160] >> tables.heightans =     [177]    [160]