pytorch学习笔记(1)--pytorch张量
来源:互联网 发布:两年程序员工作经验 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 09:07
本文讲述pytorch张量torch.Tensor类型的构建与相互转换以及torch.type()和torch.type_as()的用法
(1) pytorch中张量的定义与类型
pytorch的张量定义有很多种,对于cpu版本有如下七种,对于gpu版本有八种类型,gpu版本的张量只需要在cpu版本的基础上增加cuda就可以了:torch.cuda.DoubleTensor(2,3)
<1>torch.FloatTensor(2,3) 构建一个2*3 Float类型的张量 <2>torch.DoubleTensor(2,3) 构建一个2*3 Double类型的张量 <3>torch.ByteTensor(2,3) 构建一个2*3 Byte类型的张量 <4>torch.CharTensor(2,3) 构建一个2*3 Char类型的张量 <5>torch.ShortTensor(2,3) 构建一个2*3 Short类型的张量 <6>torch.IntTensor(2,3) 构建一个2*3 Int类型的张量 <7>torch.LongTensor(2,3) 构建一个2*3 Long类型的张量
torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FloatTensor)的简称。
(2)张量类型转换
[1]直接转换
tensor = torch.FloatTensor(2,2) float_tensor = tensor.float() double_tensor = tensor.double() long_tensor = tensor.long() int_tensor = tensor.int() char_tensor = tensor.char() byte_tensor = tensor.byte() short_tensor = tensor.short()
[2]使用tensor.type()
tensor = torch.FloatTensor(2,2) tensor.type(torch.FloatTensor)
PS:如果只是调用.type(),则返回tensor的类型
[3]使用tensor.type_as()
使用type_as(a)将tensor转化成a的类型
tensor = torch.FloatTensor(2,2) tensor_ = torch.IntTensor(3,3) print(tensor.type_as(tensor_)) # 没有将结果覆盖tensor的话,tensor类型保持不变 # 如下结果覆盖 tensor = tensor.type_as(tensor_) # 类型转换跟tensor的维度没有关系
参考文献
1.https://ptorch.com/news/71.html
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