MySQL学习(三)【MySQL事务与存储引擎】

来源:互联网 发布:java购物车实现思路 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 22:15

3.1-数据库事务

什么是事务

  • 一系列有序的数据库操作:
    • 要么全部成功
    • 要么全部回退到操作前的状态
    • 中间状态对其他连接不可见
  • 事务的基本操作:
基本操作 说明 start transaction 开始事务 commit 提交(全部完成) rollback 回滚(回到初始状态)
-- 开启一个事务start transaction;-- 或者使用(非标准sql)begin;insert into t values (1, 1, 1);-- 事务结束,插入成功commit;begin;insert into t values (2, 1, 1);insert into t values (3, 1, 1);insert into t values (4, 1, 1);-- 事务结束,没有插入数据rollback;begin;insert into t values (1, 1, 1);savepoint a1;insert into t values (2, 1, 1);-- 回滚到指定的保存点rollback to a1;commit;

自动提交

  • autocommit可以在session级别设置
  • 每个DML操作都自动提交
  • DDL永远都是自动提交,无法通过rollback回滚

事务的四个基本属性(ACID)

  • 原子性(Atomicity)
  • 一致性(Consistency)
  • 隔离性(Isolation)
  • 持久性(Durability)

事务的原子性

  • 包含在事务中的操作要么全部被执行,要么都不执行
  • 中途数据库或应用发生异常,未提交的事务都应该被回滚

事务的一致性

  • 数据的正确性,合理性,完整性
  • 数据一致性应该符合应用需要规则:
    • 余额不能是负数
    • 交易对象必须先有账号
    • 用户账号不能重复
  • 事务的结果需要满足数据的一致性约束

事物的持久性

  • 提交完成的事务对数据库的影响必须是永久性的
    • 数据库异常不会丢失事务更新
    • 通常认为成功写入磁盘的数据即为持久化成功

事务的持久化的实现

  • 数据文件持久化
    • 随机同步刷新(慢)
  • 事务日志持久化与实例恢复
    • 顺序同步刷新(快) -> 事务日志
    • 随机异步刷新 -> 磁盘
    • 事务日志 -> 磁盘(实例恢复)

事务的隔离性

  • 数据库事务在提交完成前,中间的任何数据变化对其他的事务都是不可见的。

数据库隔离现象

隔离现象 描述 脏读(Dirty Read) 事务B读到事务A尚未提交的数据变更 不可重复读(NonRepeatable Read) 事务B读取前后两次读取一条记录之间该记录被事务A修改并提交,于是事务B读到了不一样的结果 幻读(Phantom Read) 事务B按条件匹配到了若干行记录并修改。但是由于修改过程中事务A新插入了符合条件记录,导致B更新完成后发现仍有符合条件却未被更新的记录。

数据库隔离等级

隔离等级 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 可能 可能 可能 已提交读 不可能 可能 可能 可重复读 不可能 不可能 可能 可串行化读 不可能 不可能 不可能

MySQL的事务隔离级别

  • InnoDB默认标记为可重复读
  • InnoDB并不是标准定义上的课重复读
  • InnoDB默认在可重复读的基础上避免幻读

MySQL事务隔离级别设置

  • 可在global/session/下个事务,级别分别进行设置
  • 建议使用Read committed(同Oracle)
  • 或者建议使用默认的Repeatable read
set tx_isolation = ''-- 设置隔离级别

事务与并发写

  • 某个正在更新的记录再提交或回滚前不能被其他事务同时更新

事务回滚的实现

  • 回滚段(rollback segment)与数据前像

3.2-存储引擎概述

MySQL程序层次架构

MySQL架构

MySQL存储引擎

  • 有多种可选方案,可插拔,可修改存储引擎
  • 基于表选择使用何种存储引擎

主要存储引擎

存储引擎 常用度 支持事务 InnoDB 主要,推荐 是 MyISAM 古老,偶尔有用,系统表 否 MEMORY 偶尔临时表有用,纯内存 否 BLACKHOLE 不用来存放数据,个别特殊用处 否 TokuDB 新颖,个别特殊场景有奇效 是 Cluster 新颖,分布式,内存,线上不要用 是

InnoDB存储引擎

  • 索引组织表
  • 支持事务
  • 支持行级锁
  • 数据块缓存
  • 日志持久化
  • 稳定可靠,性能好,线上尽量使用InnoDB

MyISAM存储引擎

  • 堆表
  • 不支持事务
  • 只维护索引缓存池,表数据缓存交给操作系统
  • 锁粒度较大
  • 数据文件可以直接拷贝,偶尔可能会用上
  • 不建议线上业务数据使用

MWMORY存储引擎

  • 数据全内存存放,无法持久化
  • 性能较高
  • 不支持事务
  • 适合偶尔作为临时表使用
  • create temporary table tmp (id int) engine = memory ;

BLACKHOLE存储引擎

  • 数据不作任何存储
  • 利用MySQL Replicate,充当日志服务器
  • 在MySQL Replicate环境中充当代理主

TokuDB

  • 分形树存储结构
  • 支持事务
  • 行锁
  • 压缩效率较高
  • 适合大批量insert的场景

MySQL Cluster

  • 多主分布式集群
  • 数据节点间冗余,高可用
  • 支持事务
  • 设计上易于扩展
  • 面向未来,线上慎用

改变表的存储引擎

alter table m ENGINE=innodb;

3.3-InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎体系架构

InnoDB

InnoDB相关的磁盘文件

文件 名称 数量 位置 系统表空间 ibdata1 一个实例一个 innodb_data_home_dir 日志文件 ib_logfile0/1 一个实例两个(可配置) innodb_log_group_home_dir 表定义文件 表名.frm 每张表一个 Schema目录下 表数据文件 表名.ibd 如果innodb_file_per_table = 1, 则每张表一个 Schema目录下

InnoDB系统表空间文件

  • ibdata1里存放了什么:
    • 回滚段
    • 所有InnoDB表元数据信息
    • Double Write, Insert buffer dump等等….
  • 自动扩展机制

InnoDB与磁盘文件有关的参数

参数 样例值 备注 innodb_data_home_dir /data/mysql/node_1 数据主目录 innodb_log_group_home_dir /data/mysql/node_1 一般同上 innodb_data_file_path ibdata1:512M:autoextned 请开启autoextned innodb_autoextend_increment 128 MB,勿太大或太小 innodb_file_per_table 1 强烈建议开启 innodb_log_file_size 100MB 性能相关 innodb_log_files_in_group 2 性能相关

InnoDB数据文件存储结构

  • 索引组织表(聚簇表)
  • 根据表逻辑主键排序
  • 数据节点每页16K
  • 根据主键寻址速度很快
  • 主键值递增的insert插入效率较好
  • 主键值随机insert插入效率差
  • 因此,InnoDB表必须指定主键,建议使用自增数字

InnoDB数据块缓存池

  • 数据的读写需要经过缓存
  • 数据以整页(16K)为单位读取到缓存中
  • 缓存中的数据以LRU策略换出
  • IO效率高,性能好

InnoDB Buffer Pool相关参数

参数 样例值 备注 innodb_buffer_pool_size 10G 根据总物理内存设置

InnoDB数据持久化与事务日志

  • 事务日志实时持久化
  • 内存变化数据(脏数据)增量异步刷出到磁盘
  • 实例故障靠重放日志恢复
  • 性能好,可靠,恢复快

InnoDB日志持久化相关参数

参数 样例值 备注 innodb_flush_log_at_trx_commit 1 可选:0:每隔1s写入并持久化一次日志。1:每次commit都写入并持久化日志。2:每次提交日志写到内存,每1s持久化一次

InnoDB行级锁

  • 写不阻塞读
  • 不同行间的写互相不阻塞
  • 并发性能好

InnoDB与事务ACID

  • 事务ACID特性完整支持
    • 回滚段失败回滚
    • 支持主外键约束
    • 事务版本+回滚段=MVCC
    • 事务日志持久化
  • 默认可重复读隔离级别,可以调整

3.4-InnoDB事务锁

什么是计算机程序锁

  • 计算机程序锁
    • 控制对共享资源进行并发访问
    • 保护数据的完整性和一致性

数据库中的锁

  • 分为两个大类
lock latch/mutex 对象 事务 保护 数据库逻辑内容 持续时间 事务过程中

* 我们主要关心的是事务锁

数据库事务并发

  • 对同一行记录的修改必须串行化

事务锁粒度

  • 行锁
    • InnoDB, Oracle
  • 页锁
    • SQL Server
  • 表锁
    • MyISAM, Memory
  • 锁升级

InnoDB存储引擎中的锁模式与粒度

  • 四种基本锁模式
    • 共享锁(S) - 读锁 - 行锁
    • 排他锁(X) - 写锁 - 行锁
    • 意向共享锁(IS) - 表级
    • 意向排他锁(IX) - 表级
  • 意向锁
    • 意向锁总是自动先加,并且意向锁自动加自动释放
    • 意向锁提示数据库这个session将要在接下来施加何种锁
    • 意向锁和X/S锁级别不同,除了阻塞全表级别的X/S锁外其他任何锁

InnoDB锁模式互斥

锁互斥

数据库加锁操作

  • 一般的select语句不加任何锁,也不会被任何事物锁阻塞
    • 读的隔离性由MVCC确保
  • S锁
    • 手动:select * from tb_test lock in share mode;
    • 自动:insert前
  • X锁
    • 手动:select * from tb_test lock for update;
    • 自动:update,delete前

InnoDB行锁的实现

  • 通过索引项加锁实现
    • 只有条件走索引才能实现行级锁
    • 索引上有重复值,可能锁住多个记录
    • 查询有多个索引可以走,可以对不同索引加锁
    • 是否对索引加锁实际上取决于MySQL执行计划
  • 自增主键做条件更新,性能最好

没有索引的话会对整张表加锁。

InnoDB的gap lock

  • 什么是幻读
  • gap lock消灭幻读
    • InnoDB消灭幻读仅仅为了确保statement模式replicate的主从一致性
  • 小心gap lock
  • 自增主键做条件更新,性能最好

死锁

  • 什么是死锁

    • A、B两个事务,A先更新t1,同时B更新t2,A再更新t2,B再更新t1就发生了死锁。
  • 死锁数据库自动解决

    • 数据库挑选冲突事务中回滚代价较小的事务回滚
  • 死锁预防
    • 单表死锁可以根据批量更新里的更新条件排序
    • 可能冲突的跨表事务尽量避免并发
    • 尽量缩短事务长度

业务逻辑加锁

  • 业务流程中的悲观锁

    • 任何的并发修改都有可能造成我们的业务逻辑最终的错误,在事务流程中一开始就加锁,最后释放
  • 如何缩短锁的时间