机器学习中的范数

这篇文章挺好的，又是拿来主义，连复制粘贴都懒得的我。

因此，一句话总结就是：L1会趋向于产生少量的特征，而其他的特征都是0（sparse），而L2会选择更多的特征，这些特征都会接近于0。Lasso在特征选择时候非常有用，而Ridge就只是一种规则化而已。