数字图像实验一：图像合成

题目要求：
现有一张4通道透明图像a.png。

1. 从其中提取出alpha通道并显示;
2. 用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）;

问题一代码：

#include<iostream>  #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    Mat img = imread("a.png", -1);    Mat mat(img.rows, img.cols, CV_8UC1);    for (int i = 0; i < img.rows; ++i)    {        for (int j = 0; j < img.cols; ++j)        {            mat.at<uchar>(i, j) = img.at<Vec4b>(i, j)[3];        }    }    namedWindow("alpha通道");     imshow("alpha通道", mat);     waitKey();}

结果如下图：

问题二代码：

#include<iostream>  #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    Mat img = imread("a.png", -1);    Mat backimg = imread("B.png", -1);    Mat mat(img.rows, img.cols, CV_8UC4);    for (int i = 0; i < img.rows; ++i)    {        for (int j = 0; j < img.cols; ++j)        {            double temp = img.at<Vec4b>(i, j)[3] / 255.00;            mat.at<Vec4b>(i, j)[0] = (1 - temp)*backimg.at<Vec4b>(i, j)[0] + temp*img.at<Vec4b>(i, j)[0];            mat.at<Vec4b>(i, j)[1] = (1 - temp)*backimg.at<Vec4b>(i, j)[1] + temp*img.at<Vec4b>(i, j)[1];            mat.at<Vec4b>(i, j)[2] = (1 - temp)*backimg.at<Vec4b>(i, j)[2] + temp*img.at<Vec4b>(i, j)[2];            mat.at<Vec4b>(i, j)[3] = (1 - temp)*backimg.at<Vec4b>(i, j)[3] + temp*img.at<Vec4b>(i, j)[3];        }    }    namedWindow("alpha合成");    imshow("alpha合成", mat);    waitKey();}

所选背景B.png如下图：

合成后的图像如下：

我们会发现合成后的图像锯齿现象严重，这是我们将代码中的double temp = img.at<Vec4b>(i, j)[3] / 255改为double temp = img.at<Vec4b>(i, j)[3] / 255.00这样就可以消除锯齿了，效果图如下：

锯齿神奇的消失了！这就是数据类型选取的重要性，以后的实验中还会遇到类似的问题。