Window10安装TensorFlow（GPU）与可行性测试

2017*11*9遇到坑了，安装成功但是import tensorflow出错正在排查原因。

因为在VM的Ubuntu上貌似对GPU支持不怎么好，使用体验不佳，现在尝试直接在Windows10上使用anaconda和pip安装tensorflow。

2017年11月9日修订：TensorFlow已经放出1.2 for windows 版本。支持python3.6

先给出参考文章：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html

http://blog.csdn.net/cs_leebo/article/details/64444243

http://jingyan.baidu.com/article/c74d6000a368090f6a595d95.html

http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

1.检查GPU是否支持CUDN​：其实这一步是可以省略的，因为CUDN支持的显卡范围特别广，你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，当然如果你还是不确定的话，也可以去这个网站(https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下，只要你的显卡型号在里面就可以了。

2.下载并按照CUDA：进入此网站，(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，注册登录。

按照下图选择即可：

 

下载完之后打开安装，一路确认到底

​安装完后即可。

3.下载cuDNN:​其实，到了这一步比较闹心，因为当你进了下载网站(https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey)。

​

下载后将其解压

​在C盘根目录下新建个tools文件夹，将解压后的“cuda”文件夹放入其中

​4.设置环境变量:右键“我的电脑”，选择“高级系统设置”​进入“环境变量”进入“Path”，

（实际上我添加了这些）

C:\tools\cuda\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

后点击确认。

在http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html这篇文章的安装过程中出现了问题。后再在这个基础上参考了http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

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1.安装Anaconda

选择相应的Anaconda进行安装，

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64 .exe这是我安装的版本

就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 

这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 

在开始菜单（只要你能找到就好）找到Anaconda Prompt（强调一下，一定要是管理员打开！！！）

conda list

可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

2.安装Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt(强调一下，一定要是管理员打开！！！)，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
1
2

（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5
1

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

（4）安装TensorFlow

cpu版本的

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

gpu版本的

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

等待安装tensorflow就好了。（记住前面提到的用管理员，这是一个坑，要不然安装过程容易出错）