Thingsboard

private void publishTelemetryToThingsboard(List<WindSpeedData> aggData) throws Exception {            if (!aggData.isEmpty()) {                MqttMessage dataMsg = new MqttMessage(toTestJson(aggData).getBytes(StandardCharsets.UTF_8));                client.publish("v1/devices/me/telemetry", dataMsg, null, getCallback());                log.error("v1/devices/me/telemetry" + dataMsg.toString());            }        }

建立thingsboard平台和Spark-Streaming的连接使用。

通过thingsboard平台的你设置的kafka插件里来确定你的kafkaIP地址，然后在集群上IP对应的节点启动你的kafka；
 
3：通过你的Kafka插件来制定你的kafka规则，尤其是注意thingsboard通过kafka推送的数据类型一定要与你设置的一致；
                 
 
4：注意上图的kafka-topic主题以及kafka推送的数据类型是要跟你设置的一致才可以；
 
5：当kafka启动成功以后，开始模拟数据并往kafka里进行推送，然后运行你的IDEA里的程序，当kafka将数据推送进来，spark进行处理，Spark的程序中，要制定你把数据写到thingsboard平台的哪个设备中；
 
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注意看注释，各方面都要匹配，你的访问令牌可以在thingsboard平台的设备中来设置：
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以及你的令牌ID:
你可以创建一个设备来放置你spark程序处理完成的数据结果返回给thingsboard平台的哪个设备里；
 
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复制放到你spark程序制定的令牌的地方，这样程序会将处理后的结果返回在thingsboard平台的这个你给的设备中。
 
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