Java中double float 类型的数据(小数)在作计算的时候要注意的

　　以前，只是听说过，Java里面有些个类型，在计算的时候，是不能想当然的，因为，计算机的实现法和你自己的想法是不一样的。当时，没怎么在意，后来，还真听一个哥们说，他把钱给算错了。既然遇到了，我就稍微做个笔记，以后遇到类似问题，自己也好有个印象，
　　先看奇葩现象。

private static void testDouble() {      Double d = 0.81d;      System.out.println(d);      PrintUtil.divideLine();      System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));//0.060000000000000005      System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));//0.5800000000000001      System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));//401.49999999999994      System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));//1.2329999999999999      System.out.println(new DecimalFormat("0.00").format(4.025d));//4.03 四舍五入  }  

　　就简单在意下，上面的几个double类型的数据的计算结果就好啦。其他都是写打印个分界符啥的代码。我弄个工具类，使用方便些。
可以看到，这些 double的计算，果然跟想象的有点不一样。
就像，他们说的4.999999999999999在计算机看来，可买不到，标价为5。0000块钱的东西。那就出问题啦。

　　这个时候，就要用到一个叫 BigDecimal 的类啦。
　　下面看一个工具类的代码

package com.lxk.util;  import java.io.Serializable;  import java.math.BigDecimal;  import java.math.RoundingMode;  /**  * 精确计算 double and float  * Created by lxk on 2017/9/27  */  public class DoubleUtil implements Serializable {      private static final long serialVersionUID = -3345205828566485102L;      // 默认除法运算精度      private static final Integer DEF_DIV_SCALE = 2;      /**      * 提供精确的加法运算。      *      * @param value1 被加数      * @param value2 加数      * @return 两个参数的和      */      public static Double add(Double value1, Double value2) {          BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));          BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));          return b1.add(b2).doubleValue();      }      /**      * 提供精确的减法运算。      *      * @param value1 被减数      * @param value2 减数      * @return 两个参数的差      */      public static double sub(Double value1, Double value2) {          BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));          BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));          return b1.subtract(b2).doubleValue();      }      /**      * 提供精确的乘法运算。      *      * @param value1 被乘数      * @param value2 乘数      * @return 两个参数的积      */      public static Double mul(Double value1, Double value2) {          BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));          BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));          return b1.multiply(b2).doubleValue();      }      /**      * 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时， 精确到小数点以后10位，以后的数字四舍五入。      *      * @param dividend 被除数      * @param divisor  除数      * @return 两个参数的商      */      public static Double divide(Double dividend, Double divisor) {          return divide(dividend, divisor, DEF_DIV_SCALE);      }      /**      * 提供（相对）精确的除法运算。 当发生除不尽的情况时，由scale参数指定精度，以后的数字四舍五入。      *      * @param dividend 被除数      * @param divisor  除数      * @param scale    表示表示需要精确到小数点以后几位。      * @return 两个参数的商      */      public static Double divide(Double dividend, Double divisor, Integer scale) {          if (scale < 0) {              throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");          }          BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(dividend));          BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(divisor));          return b1.divide(b2, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();      }      /**      * 提供指定数值的（精确）小数位四舍五入处理。      *      * @param value 需要四舍五入的数字      * @param scale 小数点后保留几位      * @return 四舍五入后的结果      */      public static double round(double value, int scale) {          if (scale < 0) {              throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");          }          BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));          BigDecimal one = new BigDecimal("1");          return b.divide(one, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();      }  }  

　　下面是，这个工具类的实际使用代码，为了操作对比方便，我就不嫌啰嗦的把代码再复制一遍吧

/**  * double的一些计算奇葩现象，试验一把，就印象深刻啦。  */  private static void testDouble() {      Double d = 0.81d;      System.out.println(d);      PrintUtil.divideLine();      System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));//0.060000000000000005      System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));//0.5800000000000001      System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));//401.49999999999994      System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));//1.2329999999999999      System.out.println(new DecimalFormat("0.00").format(4.025d));//4.03 四舍五入  }  /**  * 精确计算  */  private static void testDoubleExact() {      System.out.println("0.05 + 0.01 = " + DoubleUtil.add(0.05, 0.01));      System.out.println("1.0 - 0.42 = " + DoubleUtil.sub(1.0, 0.42));      System.out.println("4.015 * 100 = " + DoubleUtil.mul(4.015, 100d));      System.out.println("123.3 / 100 = " + DoubleUtil.divide(123.3, 100d));//保留两位      System.out.println("123.3 / 100 = " + DoubleUtil.divide(123.3, 100d, 3));//保留三位      System.out.println(DoubleUtil.round(4.025d, 2));  }  

　　这就省略了main方法啦。
　　下面看上述代码的运行结果。

　　这个不是什么高科技，但是得有个印象，知道有这么个问题存在，不然，那就真得跟我那哥们一样，等到真正出问题啦，才知道，钱这么算是有大问题的。
　　上面的事Java代码里面的，
　　下面看JavaScript里面的。

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