AI小白的机器学习入门之路 | 公开课

分享背景

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随着机器学习的行业应用越来越广泛，行业前景越来越广阔，越来越多的小伙伴也开始关注这方面的知识学习，不过同时也遇到了很多学习方面的问题。

0基础如何入门机器学习？有哪些学习经验可供借鉴？学习过程中又可能遇到哪些“坑”？

为了帮助大家快速入门，AI研习社邀请硕士在读的清华大学陈丹阳同学介绍她的AI学习之路。作为航天专业的她，当初为何选择机器学习？学习过程中又有哪些经验分享，又是如何加入商汤科技的？关注本次公开课，相信她的分享会让正在学习的你有所收获。

分享主题

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AI小白的机器学习入门之路

分享提纲

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1. 为什么会选择机器学习？背景是怎样的？

2. 学习机器学习的过程中有哪些关键点和难点？分别列举解决方案

3. 机器学习对学业有怎样的帮助？在研究方向（航天）有怎样的应用?用机器学习解决了怎样的问题？

4. 心得分享

5. 实验室介绍

分享人简介

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陈丹阳，北京航空航天大学学士，质量与可靠性工程专业。清华大学硕士，自动化展业，目前在商汤实习，主要做服饰的识别检测与分类。

 

分享时间

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北京时间11月10日（周五）20:00 

参与方式

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扫描海报二维码添加社长微信，备注「陈丹阳」

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