二叉树三种遍历的非递归算法

本人水平有限，以下算法参考了好多资料，整理出了便于记忆的背记版
1。三个算法框架类似，外层while循环条件相同，便于记忆，都以“高歌猛进”作为步骤1；
2。前序中序非常简单，掌握好了“高歌猛进”和“柳暗花明”，一切皆送分；
3。后序关键扩充了栈，分清出入栈时的flag代表的含义，亲自动手遍历一遍，就可知晓；
     网上虽然有后续遍历其他版本，但是判断条件多，格式与前中序不太一致，且需要延迟栈顶
     指针的变动，非常难记；
4。以下仅供参考，但可以肯定的是本人即将考研也是用这套背记版本。

前序遍历背记版
  StackInit(s);
  p=t;
  while (p!=null || !StackEmpty(s))
  {
    while (p!=null)       //第一步：背记关键词“高歌猛进”遍历左子树
    {
      visite(p->data);
      push(s,p);
      p=p->lchild;   
    }//endwhile
    if (!StackEmpty(s)) //第二步：背记关键词“柳暗花明”，左走不了改走右孩子，通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
    {
      p=pop(s);
      p=p->rchild;   
    }//endif
  }

注意几点：
1。外层while判断条件。一般不会有问题
2。内层出栈时的if判断条件，特别容易漏
3。在高歌猛进的时候访问




中序遍历背记版
  StackInit(s);
  p=t;
  while (p!=null || !StackEmpty(s))
  {
    while (p!=null)       //第一步：背记关键词“高歌猛进”遍历左子树
    {
      push(s,p);
      p=p->lchild;   
    }//endwhile
    if (!StackEmpty(s)) //第二步：背记关键词“柳暗花明”，左走不了改走右孩子，通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
    {
      p=pop(s);
      visite(p->data);
       p=p->rchild;   
    }//endif
  }

注意几点：
1。外层while判断条件。一般不会有问题
2。内层出栈时的if判断条件，特别容易漏
3。在柳暗花明的时候访问

后序遍历背记版（注意，这个算法我没理解好，尤其是flag那块，后序的还是看我转载的另外一篇文章的吧）
在上述stack结构中增加一个flag标志，标识此节点出栈时是否应该访问
struct stack
{
     TreeType *p;
     int flag;
}
入栈函数Push重载为push(stack s, TreeType *p, int flag);
出栈函数pop  重载为pop(stack s,TreeType *&p, int &flag)(c里改成指针，这里是C++故用引用)
  StackInit(s);
  p=t;
  while (p!=null || !StackEmpty(s))
  {
    while (p!=null)       //第一步：背记关键词“高歌猛进”,一直向左走
    {
       push(s,p,0);       //关键点1：第一次进栈，节点标志位置0
       p=p->lchild;   
    }//endwhile
    pop(s,p,flag);
    while(flag)            //第二步：背记关键词“终成正果”，栈顶左右子树访问完毕
    {
        visite(p->data);
        if (!StackEmpty(s))
           pop(s,p,1);
        else return;
    }
    push(s,p,1);     
    p=p->rchild;        //第三步：背记关键词“左右逢源”，在下一个while中访问p的右子树完毕，
  }
注意几点：
1。外层while判断条件。一般不会有问题
2。入栈时，若flag＝0，左子树未访问
     出栈时，若flag＝0，左子树未访问
3。入栈时，若flag＝1，左子树访问完毕，右子树未访问
     出栈时，若flag＝1，左右子树访问完毕。