浅谈几种服务器端模型——多进程并发式
来源:互联网 发布:期房还是二手房 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 04:41
引言:上篇文章讲到同步阻塞迭代式的进程方式,此篇文章讲述一下关于处理单进程阻塞于系统调用的情况。使用方式是多进程的方式,可以减少很大一部分的因为进程阻塞所带来的服务器无法响应问题。
基本思想是这样,如上篇文章所述,单进程阻塞在read() 系统调用的时候,会导致服务器无法响应其他客服端的连接请求,那么我们可以通过在服务器fork() 出很多子进程来处理业务,而主进程负责 accept() 其他的客户连接。
主体框架是这样:
{
fd = accept(...);
ret = fork() ;
switch
( ret )
{
case
-1 :
err_handler();
break
;
case
0 :
// 子进程
handler_fd( fd );
break
;
default
:
// 父进程
continue
;
}
}
总体来说,主进程负责 accept() 连接,子进程处理连接。
当然,在handler_fd(fd) 中,可以关闭监听套接口等,只负责处理连接套接口。处理过程也是和上一章所说的一样。
read(fd,buf,n);
dosomething(buf);
write(fd,buf,n);
在父进程中需要设置信号处理函数,用来处理子进程退出时候产生的 SIG_CHLD型号,信号处理函数中调用 wait() 。避免产生僵尸进程、
比较下这个模型和前一个同步阻塞迭代式:
(1)并发量:这里的服务器主进程不再阻塞于read或者write()系统调用,而是通过子进程完成业务处理。阻塞也只是阻塞在子进程中。那么可以减轻服务器主进程的相应时间要求。并发量大大加强,但是会受到操作系统的限制。
(2)代码复杂度:越到后面的代码复杂度肯定越高,开发难度也会慢慢加强。
(3)稳定性:服务器的稳定性现在两个版本还没有体现出来。不过如果没有处理好进程之间的协作和并发控制等,第二个版本还是会比第一个版本稍微显得不稳定。
总结:多进程并发式的服务器端模型的好处就是,主进程不用阻塞在IO系统调用中,而专注于负责处理连接请求。但是,进程本身的开销是非常大的,频繁的创建进程会消耗很多的系统资源。所以,还有其他的处理方式,那就是线程模型。这就是下一篇文章要谈论的:多线程方式(会有一个线程池的实例)
- 浅谈几种服务器端模型——多进程并发式
- ]浅谈几种服务器端模型——多线程并发式(线程池)
- 浅谈几种服务器端模型——多线程并发式(线程池)
- 浅谈几种服务器端模型——多线程并发式(线程池)
- 浅谈几种服务器端模型——epoll
- 浅谈几种服务器端模型——同步阻塞迭代
- 浅谈几种服务器端模型——同步阻塞迭代
- 有名管道+多进程最基本的并发式的通信
- 两种并发式服务器的选择
- 高级IO(文件的读写)——并发式IO的解决方案(解决多路阻塞式IO的方案)
- 2、并发式(concurrent)服务器 一个连接对应一个线程(进程)
- 并发式IO的解决方案
- 浅谈几种Android 进程间通信
- 几种服务器端IO模型的简单介绍及实现
- 几种服务器端IO模型的简单介绍及实现
- 几种服务器端IO模型的简单介绍及实现
- linux下服务器程序的几种基本模型-【一】单/多进程模式/多进程池(prefork)模型
- Stackless Python并发式编程介绍
- 实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符
- 习题6.10
- Java程序设计(Java9版):第2章 数据类型与运算符(Data types and Operators)
- HDU1754线段树求取区间最大值
- [Android]通过ViewDragHelper实现滑动关闭Activity
- 浅谈几种服务器端模型——多进程并发式
- 发文测试
- gzip,tar,bzip,xz
- log4j 记录日志,数据插入到数据库
- python with as的用法
- Ubuntu 16.04安装MySQL(5.7.18)
- WPF中ListView排序
- 2017-11-9每日练习
- CodeForces