机器学习将会改变所有产业？未来之城将是人工智能的天下！

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  小编点评

小编没去查基建到底是个啥

闷头瞎想

200年前，基建也许是田埂边刨两个渠，搞个水车

现如今，基建是桥梁、公路、机器设备……

n年后，基建的含义也许就包含上人工智能、大数据、云计算了

至于n等于几，那就见仁见智了，万一等于2等于5呢

趋势洞察

谷歌大脑负责人:机器学习技术有机会影响所有产业

虽然如今深度学习科技已经进一步点燃了 AI 之火，但这项技术却常因需要大量的数据而备受诟病。人们也一直在争论，究竟深度学习需要多少数据才足够呢?

谷歌资深研究员 Jeff Dean认为：“那些至少拥有数以万计或是十万计的客户群体的公司才需要考虑是否使用深度学习技术的问题，如果你只有十个样本，那你与深度学习无关。如果你有将近十万件你关心的事情、数据、记录，这时你才应该开始考虑使用这方面的技术。”

他看来，机器学习技术有机会影响到所有产业。但其发展速度要视各个产业的具体情况而定。在人们使用机器学习技术之前，他们需要跨过多重障碍。首当其冲的，就是处理数据，一项颇为耗时且需要大量人为干预的工作。 其实许多存在于机器学习系统中的工作并不是真正的机器学习。但你仍然需要大量地去做这些工作。你需要将数据聚集到一起，然后人工地为它们都贴好样本标签，再之后，你需要写一些数据处理管道来生成你希望机器学习使用的数据组。

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