高斯混合模型/前景分割算法
来源:互联网 发布:sql server 2008 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:17
高斯混合模型/前景分割算法
环境 Ubuntu16.04 + OpenCV3.0 + Python2.7,环境配置可参考www.pyimagesearch.com
前言:
背景减法是许多基于视觉的应用程序中的主要预处理步骤。
OpenCV已经实现了三个非常容易使用的算法。
效果图展示:
不做移动的画面
稍微移动的画面
较大幅度动作
代码部分
实现仅仅导入opencv的预设算法
# -*- coding:utf-8 -*-# about background subtractorimport cv2import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0)# background subtractorfgbg1 = cv2.createBackgroundSubtractorKNN()fgbg2 = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()while(1): ret, frame = cap.read() fgmask = fgbg2.apply(frame) cv2.imshow('frame', fgmask) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
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