Hadoop的单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式

单机(非分布式)模式

这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

伪分布式运行模式

这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)，请注意分布式运行中的这几个结点的区别：从分布式存储的角度来说，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。从分布式应用的角度来说，集群中的结点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成，JobTracker负责任务的调度，TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上，这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。

一个机器上，即当namenode，又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。

完全分布式模式

真正的分布式，由3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。

摘自：http://blog.csdn.net/wds555/article/details/48492589