python笔记1，语法,函数,类和实例,异常

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000

如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：

完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

很多著名的网站包括YouTube就是Python写的

可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

2.x还是3.x

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

为了保证你的程序能用到大量的第三方库，我们的教程仍以2.x版本为基础，确切地说，是2.7版本。

直接运行py文件

在.py文件的第一行加上：

#!/usr/bin/env python

然后，通过命令：

$chmod a+x hello.py

./hello.py就可以支行了。

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当语句以冒号“:”结尾时，缩进的语句视为代码块。始终坚持使用4个空格的缩进。

Python程序是大小写敏感的

数据类型转换

>>>int('123')123>>>int(12.34)12>>>float('12.34')12.34>>>str(1.23)'1.23'>>>unicode(100)u'100'>>>bool(1)True>>>bool('')False

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定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

defmy_abs(x):if x >=0:return xelse:return -x

help(abs)查看abs函数的帮助信息。

数据类型检查可以用内置函数isinstance实现

defmy_abs(x):ifnot isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type')if x >=0:return xelse:return -x

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返回多个值：

return nx, ny

使用时

x, y = move（）

但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

>>>r = move()>>>print r(151.96152422706632,70.0)

原来返回值是一个tuple！

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在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块

如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

所有文件开头：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ ='Michael Liao'

if __name__=='__main__': test()

当我们在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该hello模块时，if判断将失败，因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。

安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。

让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说，第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册，要安装一个第三方库，必须先知道该库的名称，可以在官网或者pypi上搜索，比如Python Imaging Library的名称叫PIL，因此，安装Python Imaging Library的命令就是：

pip install PIL

有了PIL，处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图：

>>>import Image>>>im = Image.open('test.png')>>>print im.format, im.size, im.modePNG (400,300) RGB>>>im.thumbnail((200,100))>>>im.save('thumb.jpg','JPEG')

其他常用的第三方库还有MySQL的驱动：MySQL-python

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类和实例

class Student(object):pass

class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲，通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。

class Student(object):def__init__(self, name, score): self.name = name self.score = score

注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。

有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：

和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别

defprint_score(self):print'%s: %s' % (self.name, self.score)

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Python的pdb可以让我们以单步方式执行代码。

用错误码来表示是否出错十分不便，调用者必须用大量的代码来判断是否出错，一旦出错，还要一级一级上报，所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机

try:print'try...' r =10 /0print'result:', rexcept ZeroDivisionError, e: print'except:', efinally:print'finally...'print'END'

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误：

try...except: integer division or modulo by zerofinally...END //程序继续按照流程往下走。

finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。

可以有多个except来捕获不同类型的错误：

try:print'try...' r =10 / int('a')print'result:', rexcept ValueError, e: print'ValueError:', eexcept ZeroDivisionError, e: print'ZeroDivisionError:', efinally:print'finally...'print'END'

此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：

try:print'try...' r =10 / int('a')print'result:', rexcept ValueError, e: print'ValueError:', eexcept ZeroDivisionError, e: print'ZeroDivisionError:', eelse:print'no error!'finally:print'finally...'print'END'

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理：

deffoo(s):return10 / int(s)defbar(s):return foo(s) * 2defmain():try: bar('0')except StandardError, e: print'Error!'finally:print'finally...'

也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。

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用raise语句抛出一个错误的实例

# err.pydeffoo(s): n = int(s) return10 / ndefbar(s):try:return foo(s) * 2except StandardError, e: print'Error!'raisedefmain(): bar('0')main()

在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？

其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。

raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。

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循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：

names = ['Michael','Bob','Tracy']for name in names:print name

for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。

第二种循环是while循环

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Python内置了字典：dict的支持，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

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list是一种有序的集合，用len()函数可以获得list元素的个数：用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：

>>>classmates[-1]'Tracy'

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个：

>>> classmates[-2]'Bob'>>> classmates[-3]

可以往list中追加元素到末尾：

>>>classmates.append('Adam')

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>>classmates.insert(1,'Jack')

要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>>classmates.pop()

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>>L = ['Apple',123,True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>>s = ['python','java', ['asp','php'],'scheme']>>>len(s)4

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

>>>p = ['asp','php']>>>s = ['python','java', p,'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

>>>L = []>>>len(L)0

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>>>classmates = ('Michael','Bob','Tracy')

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改

它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

>>>t = (1,)>>>t(1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。

列表用[ ]标识。

元组用"()"标识。