协同过滤算法实现
来源:互联网 发布:绝爱后宫我知帝王心txt 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 23:37
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import pandas as pd
import numpy as npa = pd.DataFrame({'u1':{'l1':10,'l3':3},'u2':{'l2':3},'u3':{'l1':5,'l2':4}})
b=a.fillna(0)
c= b.T
#求出用户相似度
from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distancesu = pairwise_distances(c,metric='cosine')
#实现上式子
m = c.mean(axis=1)[:,np.newaxis]*np.ones(c.shape)n =np.array([np.abs(u).sum(axis=1)]).T
r =c-m
p = m+ u.dot(r)/n
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