learn opencv-Windows安装opencv3

参考：
1、https://github.com/spmallick/learnopencv
2、https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-windows/

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Windows安装opencv3

在这篇文章中，我们将逐步介绍如何在Windows上安装OpenCV 3（C ++和Python）。

Step 1: Install Visual Studio

从https://www.visualstudio.com/vs/older-downloads/下载并安装Visual Studio 2015社区版。 您也可以使用Visual Studio 2017，但是如果您打算使用Dlib，则必须使用Visual Studio 2015，因为Dlib无法使用Visual Studio 2017进行编译。

注意：本文中的屏幕截图是针对Visual Studio 2017的。我们将尽快更新屏幕截图。 同时请选择与VS 2015相对应的选项，无论您看到VS 2017是否被提及。

运行安装程序，在“安装类型”中选择“自定义”。

在编程语言的下一个屏幕中，为Visual Studio选择Visual C ++和Python工具。 点击下一步。

现在点击下一步。 完成安装需要一些时间。

Step 2: Install CMake

从https://cmake.org/download/下载并安装CMake v3.8.2。

在安装过程中选择“Add CMake to system PATH”（如果编译出问题选择第二项，安装位置默认选C盘）

Step 3: Install Anaconda (a python distribution)

Anaconda是一个Python发行版，附带很多有用的Python软件包。 在Windows上安装Python模块有时候会很麻烦。 对于为Python生成OpenCV二进制文件，安装Anaconda不是必需的。 你也可以使用官方的Python和NumPy。

从https://www.continuum.io/downloads下载并安装64位版本的Anaconda。 您可以安装Anaconda 2或Anaconda 3或两者。

在安装Anaconda的时候，确保你检查了两个选项：

1、将Anaconda添加到我的PATH环境变量中
2、将Anaconda注册为我的默认Python

Step 4: Download opencv and opencv_contrib

转到https://github.com/opencv/opencv/releases并下载opencv-3.2.0源代码zip

转到https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases并下载opencv_contrib-3.2.0源代码zip

解压缩这两个zip文件。 虽然你可以在任何地方保持opencv和opencv_contrib文件夹，但我建议你应该保持在同一个目录下。 我已经将这两个文件夹放在“我的文档”目录中。

从这里开始我们将openCv-3.2.0文件夹的路径称为OPENCV_PATH。 在我的例子中，OPENCV_PATH是 ‪E:\opencv\opencv-3.2.0

取决于你保留opencv-3.2.0文件夹的位置，这个路径会有所不同。

第5步：使用CMake生成Visual Studio项目

步骤5.1：配置默认标志

运行Cmake GUI。 在“源代码在哪里”框中写入OPENCV_PATH（这是opencv-3.2.0文件夹的路径）的值以及构建目录的路径。 我们将选择生成目录为OPENCV_PATH / build。 点击configure。

它会询问您是否有权创建生成文件夹。 只需点击是。 它也会要求你选择一个编译器。 由于我们使用Visual Studio 2015，我们将选择Visual Studio 14 2015 Win64。

点击完成，在下一个窗口中保持默认参数检查。 点击完成。 现在CMake会查看系统目录并生成makefile。

步骤5.2：配置附加的CMake标志

我们将对CMake生成的默认配置进行一些更改。
1、选中“INSTALL_C_EXAMPLES”和“INSTALL_PYTHON_EXAMPLES”
2、在标志“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”中，给出opencv_contrib-3.2.0中modules目录的路径。 在我们的例子中，我们在文件夹中保留了opencv_contrib-3.2.0，所以路径是“‪E:\opencv\opencv_contrib-3.2.0\modules”

现在再次点击configure 。

步骤5.3：配置Python标志

本节仅适用于想为Python2和Python 3生成OpenCV二进制文件的人员。如果您打算只使用一个Python（2或3），则应该跳过本节。
CMake找到了Python2的路径，但无法找到我的Python3文件的路径。

所以我手动添加Python3的路径。

现在再次点击configure。 配置完成后，在搜索栏中搜索opencv_python，BUILD_opencv_python2和BUILD_opencv_python3将自动被选中。 现在我们确信Python2和Python3的OpenCV二进制文件将在编译之后生成。

步骤5.4：生成CMake文件

如果CMake能够配置没有任何错误，它应该说“配置完成”。 点击生成（generate）。这是非常重要的一点。 无论何时进行任何更改（检查/取消选中框或更改路径）到CMake生成的配置，都要单击configure并生成。

最好，将CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR 后面的路径也删除掉(针对显卡不支持cuda，但又误安装了cuda)

如果这里选中了cuda，后续编译时会报错

点击configure，完成后再点击generate

第6步：编译OpenCV

步骤6.1：在Visual Studio中打开项目

一旦CMake生成了必要的文件，点击打开项目。 如果要求使用哪个应用程序打开项目，请选择Visual Studio 2017。

或者点击“Open Project”，你可以进入你的build文件夹，即OPENCV_PATH / build，然后双击.sln文件。 这将打开Visual Studio。

在Visual Studio中，可以使用不同的配置设置来构建项目。 我们将建立两种配置的OpenCV：

1、Debug 模式 - x64平台
2、Release 模式 - x64平台。

要特别注意这一点。 在Visual Studio中构建解决方案时，请确保该模式是“Debug”或“Release ”，平台是x64。

步骤6.2：配置x64或Release 模式

如果x64作为平台选项不存在，请单击“调试”，然后从下拉菜单中选择“配置管理器”

现在点击x86，然后从下拉菜单中选择新建。 在出现的新窗口中，选择x64作为“新平台”，并在“复制设置”中保留x86。 点击确定。

同样，如果Release 模式不存在，请单击配置管理器 - >调试 - >新建。 在“名称”中键入释放，在“复制设置”中键入调试。 现在我们完成了在Visual Studio中创建构建配置。

步骤6.3：在Debug模式下构建OpenCV

选择模式作为Debug，并从下拉菜单中选择目标为x64（选择 Debug x64模式）。 在CMakeTargets下的Solution Explorer（位于左侧的面板）中，找到INSTALL，右键单击选择Build。

它可能会给生成Python二进制错误。 你可以忽略，因为我们将使用从发布模式生成的Python二进制文件。

步骤6.4：在Release模式下构建OpenCV

选择模式为Release 和目标为x64(选择 Release x64模式)。 再次右击CMakeTargets下的“INSTALL”并选择Build。 一旦构建完成检查日志。 它应该看起来像这样：

Check - Build: 117 succeeded, 0 failed, 0 skipped

现在我们已经编译了OpenCV，我们将了解如何配置一个Visual Studio项目来使用OpenCV库。

第7步：测试C ++代码

从这里下载C ++和Python代码并将它们解压缩到一个文件夹中。

步骤7.1：更新系统环境变量

首先，我们将OpenCV的dll文件的路径添加到我们的系统路径。 按Windows超级键，搜索“环境变量”（environment variables）。

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参考：https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-windows/