redis之NoSQL数据模型简介与分类

分析对比数据库与非关系型数据库的利弊：以一个电商表设计切入；

聚合模型：KV键值，Bson，列族，图形：

四大分类：

KV键值：

文档型数据库：

列存储数据库：

图关系数据库：

分布式数据库中CAP原理：CAP+BASE;

传统的ACID：atomicity原子性；consistency一致性；isolation独立性；durability持久性；

CAP：consistency强一致性；availability可用性；partition tolerance分区容错性；

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。其中，分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。

C:强一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

一致性和可用性之间取一个平衡。大多数web应用并不需要强一致性，因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向。

CA： 传统Oracle数据库

AP： 大多数网站架构的选择

CP： Redis、Mongodb

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

BASE：

就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题，而引起的可用性降低而提出的解决方案。

BASE其实是下面三个术语的缩写：

    基本可用（Basically Available）

    软状态（Soft state）

    最终一致（Eventually consistent）

它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求，来换取系统整体伸缩性和性能上改观。大型系统往往由于地域分布和极高性能的要求，不可能采用分布式事务来完成这些指标，要想获得这些指标，我们必须采用另外一种方式来完成，这里BASE就是解决这个问题的办法。

分布式、集群简介：

1分布式：不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程），他们之间通过Rpc/Rmi之间通信和调用，对外提供服务和组内协作。

2集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供服务和访问。