tensorflow中遇到的问题汇总

记录问题，分析原理，从而发散是我写这篇的原因。从普通问题到原理从而能解决通用问题。

问题1：Lstm中

#声明占位符x_data = tf.placeholder(tf.float32,[2,380,max_sequence_length])y_target = tf.placeholder(tf.int32,[None])

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units=rnn_size)
最开始x_data的类型我设置为了tf.int32但是这是个句子的表示，他是float型的而不是int型的。这样的报错是：

 Initializer for variable rnn/basic_lstm_cell/kernel/ is from inside a control-flow construct, such as a loop or conditional. When creating a variable inside a loop or conditional, use a lambda as the initializer.

这点错误是没看懂的，但是只要将类型改为float就好了

第二个问题是：

tf的维度如果是固定的，最好是写死了。