归一化的学习心得

关于数据的归一化，其实就是统一量纲。

将采集到的需要待处理的数据统一到同一个量纲下面，这样有助于后续的处理，例如比较等

归一化的方法有两个：1、Mini-Max法；1、Z-score标准化方法。

1、min-max标准化（Min-Max Normalization）

也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0，1]之间。转换函数如下：

其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

但是，如果有新的数据加入，那么就需要重新进行定义。

2、Z-score标准化方法

这种方法把数据x的均值和标准差进行的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，转化函数为：

其中Mu为所有样本数据的均值，Sigma为所有样本数据的标准差。

Matlab中有关于归一化的函数    normal()