linux下安装Anaconda

从https://repo.continuum.io/archive/index.html上下载对应版本的Anaconda。

比如我选择安装 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，(对应python3.6，x64系统)可以采用下列命令。

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

下载完成成后直接进行安装：

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

安装过程中会需要不断回车来阅读并同意license。安装路径默认为用户目录(可以自己指定)，最后需要确认将路径加入用户的.bashrc中。

最后，立即使路径生效，需要在用户目录下执行：

source .bashrc

此时，打开python就是最新的3.6版本了。

为了保持更新，可以在终端中执行：

conda upgrade --all

如果报下面的错误，很可能是因为设置了PYTHONPATH环境变量。这将导致Anaconda无法调用正常的自己的库（Anaconda运行不依赖PYTHONPATH环境变量）。

Traceback (most recent call last):  File "/home/*****/anaconda3/bin/conda", line 4, in <module>    import re  File "/home/*****/anaconda3/lib/python3.6/re.py", line 142, in <module>    class RegexFlag(enum.IntFlag):AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'

因此建议在打开python前执行

unset PYTHONPATH

或者暴力地将上述命令同样写入.bashrc文件中并用source生效。

Anaconda除了python外还包括下面几个有用的工具：

• Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
• Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
• qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
• spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。