统计学基础知识(导航页)
来源:互联网 发布:电脑视频桌面软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 06:21
1 数据分析基础:统计学科知识框架
2 数据的收集、整理与保存
3 统计资料的总量描述及常用经济指标介绍
4 数据集中趋势描述
5 数据离散程度描述
6 总体标准差的估计方法及精度
7 数据分布形状描述
8 统计资料的图形描述
9 推断理论基础:概率
10 趣说概率
11 概率的基本运算法则
12 贝叶斯定理--概率的修正方法
13 贝叶斯定理(统计在生活中的应用)
14 随机变量的种类与描述
15 通俗归纳离散型概率分布
16 离散型概率分布:二项分布
17 离散型概率分布:泊松分布
18 简述泊松分布假设条件
19 概率分布关系:泊松分布作为二项分布近似
20 离散型概率分布:超几何分布
21 通俗归纳连续型概率分布
22 连续型概率分布:平均分布
23 连续型概率分布:正态分布
24 正态性检验方法介绍
25 连续型概率分布:指数分布
26 概率分布关系(2):正态分布作为二项分布近似
27 概率分布关系(3):正态分布作为泊松分布近似
28 推断性统计学:抽样设计
29 通俗解释“大数据”及推断性统计学:抽样分布
30 均值的抽样分布
31 抽样分布:详述均值的抽样分布及中心极限定理
32 抽样分布:t分布
33 切比雪夫(Chebyshev)定理
34 推断统计基础:点估计与区间估计
35 推断统计基础:置信度与置信区间
36 估计理论:详述总体均值的单样本估计原理
37 大样本(n≥30)条件下总体均值µ的区间估计
38 小样本(n<30)条件下总体均值µ的区间估计
39 不同条件的总体均值单样本估计方法总述
40 样本容量确定(总体均值的区间估计)
41 总体比率的区间估计
42 样本容量确定(总体比率的区间估计)
43 抽样分布:卡方分布
44 样本容量确定(总体方差的区间估计)
45 假设检验的“前世今生”
46 假设检验原理——原假设和备择假设的建立
47 假设检验原理:接受域和拒绝域
48 假设检验原理:两类错误
49 单样本的假设检验
50 一个总体均值的假设检验——大样本(n≥30)条件下的假设检验
51 一个总体均值的假设检验——小样本(n<30)的正态总体
52 单样本假设检验范例分析及违背假定的情况
53 总体成数的假设检验
54 假设检验时,样本容量的确定
55 两样本估计和假设检验基础
56 两样本估计和假设检验范例分析
57 成对样本两个总体均值差的假设检验
58 两个总体均值差的区间估计
59 两个总体均值差的假设检验
60 追本溯源F分布
61 多样本的参数估计与假设检验基础
62 方差分析:单因素方差分析
63 方差分析:有交互作用的两因素方差分析
64 方差分析:无交互作用的两因素方差分析
65 聊聊非参数检验
66 2*2四格表卡方检验
67 行列表卡方检验
68 非参数方法:卡方检验的运用
69 多项分布的卡方检验
70 泊松分布的卡方检验
71 正态分布的卡方检验
72 独立性和一致性的卡方检验——列联表分析方法
73 独立性的卡方检验
74 一致性的卡方检验
75 非参数方法:秩次检验
76 相关与回归分析基础
77 一元(简单线性)相关分析与回归分析
78 最小二乘法
79 回归参数的区间估计
80 一元(简单线性)回归方程的假设检验
81 范例分析:一元(简单线性)相关与回归分析
82 多元线性回归分析
83 范例分析:多元线性回归分析
84 时间数列分析基础
85 长期趋势分析
86 季节变动分析
87 循环变动和不规则变动
88 范例分析:时间数列分析应用
89 深入浅出讲解傅里叶变化
90 带你看懂财经新闻:经济指数概述
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