对conda和pip的一点认识

sudo命令，给用户一些管理员权限执行某些任务
pip list: 175 # 使用anaconda下的pip，anaconda下的pip管理的包
sudo pip list: 69 # 使用系统自带的pip，系统自带的pip管理的包
# packages in environment at /home/tsq/anaconda2:
conda list: 227 # conda管理的包

包管理器作用：自动化安装，查看，更新和删除包的过程的工具。

Conda和Pip都是一个包管理器。
Conda没有语言限制，可以构建和管理任何语言的任何类型的软件，这其中也包括Python。(来自网络)
Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。

PyPI网址：https://pypi.python.org/pypi  可以在这上面查询是否有自己需要的python包

当然，pip也可以安装whl文件。conda旨在管理任何软件堆栈中的包和依赖关系，其安装过程中，会提示
获取包元数据：Fetching package metadata， 不是从PyPi(PyPI - the Python Package Index: 目前有121523个包)
并且提示哪些包与当前所要安装的包之间有依赖关系，并且会自动安装和更新，用起来会更靠谱。

$conda info -e
# conda environments: 查看conda创建的环境
#
tensorflow               /home/tsq/anaconda2/envs/tensorflow
root                  *  /home/tsq/anaconda2

$conda list -n root：也就是查看/home/tsq/anaconda2下的包，总数有227，root是conda默认的安装包的环境。
$conda list -n tensorflow: 0个包
由于系统设置了PYTHONPATH，指向anaconda目录，所以使用Pip命令安装包的时候，默认装载anaconda下。
conda除了管理anaconda这个环境之外，还管理其他的环境。所以说conda list下的包的数目比pip list下的数目要多。还有一个原因
就是，通过conda install命令安装的包，pip时管理不了的。


使用conda install 包的时候，默认是装在root环境下的。
conda在指定环境下安装包：
$conda install -n env_name pandas


pip设置镜像：
$pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple  #后面有一个simple目录
conda设置镜像：
使用清华的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes