使用Python横向合并excel文件

来源：互联网发布：湖南中原数据研究中心编辑：程序博客网时间：2024/05/22 04:40

起因：

有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。

数据示意：

具有多个

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017@author: Li Ying"""#读取第一列作为合并后表格的第一列from pandas import read_csvdf = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)sample_name = df[0]file="combine"filedestination = "E://excel//"import glob  #from numpy import *  filearray=[]  for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'):      filearray.append(filename)  #以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray  print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))  ge=len(filearray)  matrix = [None]*ge #实现读写数据    #下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头）  import xlrdfor i in range(ge):      fname=filearray[i]      bk=xlrd.open_workbook(fname)      try:          sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")      except:          print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname)      ncols=sh.ncols    matrix[i] = [0]*(ncols-1)     nrows=sh.nrows    for m in range(ncols-1):        matrix[i][m] = ["0"]*nrows     for k in range(1,ncols):        for j in range(0,nrows):            matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).valueimport xlwt  filename=xlwt.Workbook()  sheet=filename.add_sheet("hel")  #下面是把第一列写上  for i in range(0,len(sample_name)):      sheet.write(i,0,sample_name[i])  #求和前面的文件一共写了多少列  zh=1  for i in range(ge):      for j in range(len(matrix[i])):          for k in range(len(matrix[i][j])):              sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k])          zh=zh+1  print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xlsx."%(ge,file))  filename.save(filedestination+file+".xls")

合并结果：

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