Python Counter()计数工具

collections.Counter([iterable-or-mapping])用于统计各元素的计数，结果为map，可选的参数为迭代对象或字典map。

>>> c2=Counter('banana') #创建字符串的Counter对象>>> c2Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})>>> c2=Counter({'a':2,'b':3}) >>> c2Counter({'b': 3, 'a': 2})>>> c3=Counter(a=3,b=5) #创建关键字参数的Counter对象>>> c3Counter({'b': 5, 'a': 3})>>> c3['b']  #访问Counter对象的键5>>> c3['aa'] #如果键值不存在，返回00>>> c3.elements #返回列表元素<bound method Counter.elements of Counter({'b': 5, 'a': 3})>  most_common(n) #返回计数值中最大的n个元素的元组>>> c1.most_common(5)[('asdf', 6), ('asd', 5), ('sadf', 3), ('df', 3), ('aa', 3)]# subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相应的元素，计数相减>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)>>> c.subtract(d)>>> cCounter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})# update([iterable-or-mapping]) 不同于字典的update方法，这里更新counter时，相同的key的value值相加而不是覆盖# Counter 间的数学集合操作>>> c = Counter(a=3, b=1, c=5)>>> d = Counter(a=1, b=2, d=4)>>> c + d                       # counter相加, 相同的key的value相加Counter({'c': 5, 'a': 4, 'd': 4, 'b': 3})>>> c - d                       # counter相减, 相同的key的value相减，只保留正值得valueCounter({'c': 5, 'a': 2})>>> c & d                       # 交集:  取两者都有的key,value取小的那一个Counter({'a': 1, 'b': 1})>>> c | d                       # 并集:  汇聚所有的key, key相同的情况下，取大的valueCounter({'c': 5, 'd': 4, 'a': 3, 'b': 2})常见做法:sum(c.values())                 # 继承自字典的.values()方法返回values的列表，再求和c.clear()                       # 继承自字典的.clear()方法，清空counterlist(c)                         # 返回key组成的listset(c)                          # 返回key组成的setdict(c)                         # 转化成字典c.items()                       # 转化成(元素，计数值)组成的列表Counter(dict(list_of_pairs))    # 从(元素，计数值)组成的列表转化成Counterc.most_common()[:-n-1:-1]       # 最小n个计数的(元素，计数值)组成的列表c += Counter()                  # 利用counter的相加来去除负值和0的值

举个计数的例子，需要统计一个文件中，每个单词出现的次数。实现方法如下：

from collections import *import rewith open('test.txt') as f:    words=re.findall(r'\w+',f.read().lower())    c=Counter(words)    print(c)