Tensorflow学习（1）之安装

前言

最近打算学习深度学习方面的东西，于是开始从Tensorflow着手了解，感觉任重道远阿。先说下自己情况，不懂python，不懂机器学习，就学过点C++基础，也算是小白入门吧。在学习过程中希望能尽量记述下自己不懂的东西，遇到的问题，方便来日重现，也免得再次重装时遇到各种问题无法下手，因此也会写的比较零散，仅按时间顺序给自己做个记录。

正文

1.虚拟机装linux

笔记本是64位windows10的机子，深度学习方面主流是在linux+python，教程多，遇到不会的百度容易找得到，于是用虚拟机VMware装linux，我下的版本是64位ubuntu16.04，在官网下载镜像即可，但一开始官网下的镜像不知道为什么VM创建不了，于是百度另外找个资源下了就成功创建了。。
进去后发现没有联网，于是百度各种教程虚拟机怎么联网，鼓捣半天无果，最后发现是服务没有打开，打开任务管理器-》服务，找到VM的workstation、DHCP和NAT服务，启动服务后再运行虚拟机，再登录进去ubuntu里面就发现多了个数据传输的标志，联网OK。
ubuntu一开始发现没有中文输入法，百度很不方便，于是先装个输入法
使用如下命令进行安装：

sudo apt-get install ibus-pinyin #或者可以用其他输入法如谷歌输入法叫ibus-googlepinyin

可能会出现Unable to lock directory /var/cache/apt/archives/这种问题，再输入下面2条命令：

sudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo rm /var/lib/dpkg/lock

再次使用上面的install命令就能正常安装了，这时再输入下面的命令打开输入法配置界面：ibus-setup
在input method里就可以选择设置语言chinese即可，注意如果发现没有chinese语言选项则可能是安装后数据没更新，所以需要登出再重新登陆系统，在进入输入法配置界面就应该能看到了。

2.安装python

ubuntu16.04系统内置的是python2.7，但以后当然是python3的天下是吧。所以还是要重新装个python3，这里用的是anaconda安装的python，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块，非常方便。在ubuntu里打开百度，搜索anaconda并在官网下载python3.6版本。

下载完成后，在下载的路径下运行对应脚本，安装过程中会出现一个license，一直回车读完就好了，还会有几次询问，都输入yes就好了。

安装完成后关闭终端再重新打开，输入python进入python就可以看到python版本号以及是anaconda提供的标志了。

3.安装Tensorflow框架

首先建立一个conda的计算环境，终端输入如下：

conda create -n tensorflow python=3.6

然后激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow，输入如下：

source activate tensorflow

关闭环境输入：source deactivate
激活之后会发现命令行输入前面会多了一个括号，下面有图。

很多教程是从google官网上安装的，但天朝对谷歌的屏蔽太强，基本没有网速或者连接不上，安装不了，所以换个安装源。具体安装如下：

终端输入: anaconda search -t conda tensorflow

输入后会显示tensorflow的各种版本，把终端窗口最大化会显示的比较好，我选了一个1.3，python3.6接口，仅支持CPU的版本，毕竟是虚拟机，跑不起太多资源不考虑GPU，简单的用着先，实在不行以后再更新tensorflow版本也可以。
终端输入如下查看安装某版本的语句：
anaconda show name #name是上面命令显示的表中你想安装的tensorflow版本的name
接着按显示的语句进行安装tensorflow，如果不出意外应该是可以安装好的。
安装完成后关闭终端再重新打开测试一下tensorflow是否安装成功 ：
(1) 激活conda环境
(2)进入python
(3)import tensorflow

能成功import的话应该就是没问题了。

4.在spyder上使用Tensorflow

spyder是一个python图形界面的IDE，在anaconda中已经默认安装了。
界面类似MATLAB，界面里有几个区域，包括写脚本的区域、终端区域、变量之类的，用过MATLAB的话就很熟悉这种界面了。
打开方法：
（1）激活环境 source activate tensorflow
（2）进入到anaconda安装目录 cd anaconda3/bin
（3）运行spyder ./spyder
等待一会后就会启动spyder了，可能是虚拟机的缘故，等待过程有点小长，不过比起MATLAB的启动过程还是快一点点的。
启动后写个简单的hello脚本跑一跑，写完点击运行查看效果。具体如下：

第一次可能会报错，提示找不到tensorflow，原因可能是anaconda的spyder没有工作在tensorflow环境下，所以简单解决方法是在tensorflow环境下再装一个spyder，于是，激活tensorflow环境，输入：conda install spyder
再次重复上面的打开方法并运行脚本应该就可以正常运行了，成功hello

（别问我hello前面为什么多了个b, 我心里真的没点b数）

至此，Tensorflow安装完成，撒花开心。