tensorflow和caffe共存问题

前几天想要跑个Hinton大神的CapsNet，是用tensorflow实现，就安装了个tensorflow，结果caffe不能用了

将解决办法记录如下：

第一个问题：cudnn版本不兼容问题

因为之前一直用的caffe，cudnn用的是v5，现如今默认安装的tensorflow用的是cudnn v6，年少无知果断下了一个cudnn v7，然后把v7软链接成v6，具体步骤：

1.删除原来的cudnn

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

2.将新下载的软件包解压到home文件夹下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

3.建立软链接

sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.3 sudo chmod +r libcudnn.so.5.1.5  sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5   sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.3 libcudnn.so.7  sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.3 libcudnn.so.6 sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so  sudo ldconfig

bingo！

然而，caffe用的是低版本的cudnn进行的编译，因此这样就牺牲了caffe成就了tensorflow。

解决办法：

1.将~/caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版caffe里的相应目录下的cudnn.hpp；

2.将~/caffe/include/caffe/layers/下所有cudnn开头的文件都替换为最新版caffe里相应目录下的同名文件；

3.将~/caffe/src/caffe/layer下所有cudnn开头的文件都替换为最新版caffe里相应目录下的同名文件；

紧接着出现第二个问题：依赖包版本不兼容问题

用之前编译好的caffe训练数据时出现：

1.TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

这是因为安装tensorflow时把numpy更新到最新版了，但我们当时编译lib时用的是低版本的numpy，降级到1.11.0就可以了。

2.AttributeError: 'module' object has no attribute 'text_format'

这是因为安装tensorflow时把protobuf更新到最新版了，但我们当时编译lib时用的是低版本的protobuf，降级到2.6.0就可以了。

这期间还有点小曲折，也一起记录下来，因为我是用requirements.txt来安装需要的python依赖包，所以pip都默认安装成最新的了，因此编译lib时用的是最新版的包，当训练网络时代码会出现版本不兼容问题，比如

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

此时再进行版本升、降级是没有用的，编译好的路径已经是最新版的了，所以需要安装对应版本（requirements.txt里是最低版本）后重新编译lib，至于caffe要不要重新编译，可以尝试一下。

一同折腾，难保以后不会出现类似的问题，因此需要一个一劳永逸的办法：用Virtualenvwrapper解决该问题

$ sudo pip install virtualenvwrapper

把下面几行加入~/.bashrc

export WORKON_HOME=$HOME/virtualenvs    # 放所有虚拟环境的地方source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

在终端输入

source ~/.bashrc

常用指令

mkvirtualenv 创建环境 --no-site-packages不把系统中原有的包复制过来，反之 --system-site-packages

workon 切换到环境

deactivate 注销当前环境

lsvirtualenv 列出所有环境

rmvirtualenv 删除环境

cpvirtualenv 复制环境

cdsitepackages cd到当前环境的site-packages目录

lssitepackages 列出当前环境中site-packages内容

setvirtualenvproject 绑定现存的项目和环境

wipeenv 清除环境内所有第三方包

也就是说，以后caffe和tensorflow放在两个python环境中去运行，依赖包互不干扰。

*在虚拟环境下，不能用sudo。

我创建环境不用baseevnv下的包，因此要重新安装一些依赖包，主要是requirements.txt里的，如果makefile中用到了opnecv，则需要在该环境下安装opencv：

pip install opencv-python

其他的缺什么再按就可以了。

AttributeError: 'module' object has no attribute 'text_format'