数据库工程师零基础小白入门到高级实战必修之学习推荐

来源:互联网 发布:各种编程语言 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 09:25
 其实一直就想做一套数据库方面的成长性课程,也是我们大数据讨论群里呼声最高的一门课程。但由于市面上数据库相关课程十分繁杂,收集、整理、试看要花掉很多时间,再有平时工作比较忙,所以拖了这么久,但还好,终于整理了一版自己比较满意的课程体系。

我的推荐理由:

      我从06年开始工作从Java工程师做起,随着编程语言、前后端框架技术的快速发展已经很难跟上技术革新的步伐,唯独关系数据库比较特别,经常跟同事开玩笑说,真正一招鲜的技能应该是数据库技术。这些年用过的编程语言、软件工具不知道有多少了,只有SQL,ORACLE,MYSQL是一直在使用,而且总有新的理解与体会。我在招聘工程师的时候也非常看重他的SQL水平,只要你是做技术的无论什么岗位。因为这个能力将对后面工作起到至关重要的作用。虽然初学者可能会听说大数据会替代传统关系数据库,但实际并非如此,大数据解决的海量数据存储与分析的问题(例如网站用户行为等),而关系数据库解决的商业系统问题(例如客户关系管理、订单流程处理、决策支持系统等等数不过来),应用的角度完全是不一样的,但即便是大数据里面涉及的数据库技术也都围绕着关系数据库这个理论基础。所以无论你是做大数据、数据库研发、数据仓库、软件开发还是数据分析,关系数据库技术对你而言都是至关重要的。

设计思路:

      仍然按照入门、进阶、实战的思路来整理,从数据库理论基础开始,到最热门的商业数据库、开源数据库的讲解,再到数据库编程(存储过程技术是可以对数据库编程的)、常用客户端编程工具的使用与数据库设计,最后是实际应用场景的使用与面对各种性能优化、SQL优化、存储、备份等数据库管理的技能。大概这个思路,把我精挑细选的课程梳理好。最后就是一些常用软件与文档等整理。我相信一定会让您学有所获,后期我会根据同学们的建议不断更新完善,保证大家都能永久更新。其实我并不想只把它看成冰冷的生意,更愿意成为志同道合的朋友。

数据库零基础小白学习之基础入门(建议学习:30天)

介绍:

      我建议零基础同学先从“关系代数”学起,了解关系数据库的发展历史。这样对数据本身会有很强的认知,其实我们学习Oracle、Mysql、大数据都离不开对数据本身的理解。这些无非是一个产品,一个工具,带有自己独特的功能与设计理念,可以解决一些特定的问题,但都离不开基础理论的支持。只有理解了魂,才能更好的应用这些产品或工具。之后,我们再来学习常用的关系数据库,学习服务器、客户端与软件开发环境,多去动手实践,去理解里面重要的知识点。真正的学习在于理解并掌握重点。

目录:

1.关系数据库与关系代数 13课

2.详解SQL与PLSQL 18课

3.Mysql全套视频 16课

4.SQLServer2012入门视频教程 17课

5.Oracle10g数据库系统视频教程 18课

6.PLSQL软件入门视频 8课

7.Mysql视频教程第二版 43课

8.Oracle快速入门与提高 18课

数据库零基础小白学习之深入进阶(建议学习:45天)

介绍:

      这个阶段的重点是提升对常用关系数据库产品本身的理解,并加强实践环节。这里涉及到数据库的设计、数据库性能优化与数据运维的知识,通过这些课程能让你知道,原来会写个SQL还远达不到应用水平,数据库产品还有更多的功能需要你学习理解,而且都会对实际工作、项目产生很大价值。这里还会知识扩充,让你知道为了解决效率、存储等问题还有NoSql、NewSql这样的新技术,也有PostgreSQL这种面向对象的关系型数据库产品,用他们可以解决哪些问题?该如何去解决。

目录:

1.DB2数据库优化 11课

2.MySQL数据库运维 15课

3.Oracle职业直通车 26课

4.MySQL数据库设计 6课

5.Oracle性能优化 31课

6.NoSQL与NewSQL数据库引航 19课

7.MongoDB视频教程 12课

8.Redis数据库管理 8课

9.深度学习PostgreSQL 15课

10.Oracle引航视频 13课

11.linux操作系统视频课程 21课


数据库零基础小白学习之高级实战(建议学习:45天)

介绍:

      这个阶段的重点是深入学习与实战,学习是个循序渐进的过程,在这里我们会接触到更加高级的备份、集群、高级技巧等技术,还有很多实际工作中的案例可供参考。当然当下热门的大数据技术相关的课程也准备了非常经典的课程供同学们学习,但区别于大数据工程师,HADOOP/HIVE/HBASE是与关系数据库息息相关的大数据框架技术,通过分布式集群环境管理海量数据,HBae与Hive提供了类似关系数据库一样的解决方案,有关系数据库经验的人可以一学就会。

目录:

1.MySQL数据管理之备份恢复案例解析

2.Mysql优化高级技巧、经典案例

3.Oracle数据库性能优化艺术 14课

4.Oracle高可用 15课

5.基于案例学SQL优化 15课

6.深入Oracle数据库 16课

7.Hadoop数据分析平台 17课

8.大数据Hive编程语言开发实战 24课

9.大数据HBase数据库开发实战 26课
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