logback学习笔记

Logback概述

Logback是一个 “可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”。Logback实现了slf4j API 是slf4j的改良版。

LogBack的结构

LogBack被分为3个组件，logback-core, logback-classic 和 logback-access。

其中logback-core提供了LogBack的核心功能，是另外两个组件的基础。

logback-classic则实现了Slf4j的API，所以当想配合Slf4j使用时，需要将logback-classic加入classpath。

logback-access是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。

在工程里面使用logback需要以下jar文件：

slf4j-api-1.6.1.jar 

logback-access-0.9.29.jar

logback-classic-0.9.29.jar

logback-core-0.9.29.jar

在工程src目录下建立logback.xml

注：

1.logback首先会试着查找logback.groovy文件;

2.当没有找到时，继续试着查找logback-test.xml文件;

3.当没有找到时，继续试着查找logback.xml文件;

4.如果仍然没有找到，则使用默认配置（打印到控制台）。

logback中三个概念： Logger,Appender,Layout

Logger: 日志记录器，把它关联到应用对应的context上后，主要用于存放日志对象，定义日志类型，级别。

Appender：定日志输出的目的地，目的地可以是控制台，文件，或者数据库等

Layout: 负责把事件转换成字符串，格式化日志信息的输出

一、logback.xml配置文件

1.根节点<configuration>包含的属性：

scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

根节点<configuration>的子节点：appender、logger、root

例如：

<configurationsacn="true"scanPeriod="60"debug="false">

1.1．子节点<contextName>

用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。
　　例如：
　　<configurationscan="true" scanPeriod="60 seconds"debug="false"> 
　　　　　<contextName>myAppName</contextName> 
　　</configuration>

1.2. 子节点<property>

用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。
name: 变量的名称
value: 的值时变量定义的值

例如：
<property name= "APP_Name" value="log-demo"/>

      <contextName>${LOG_HOME}</contextName>

1.3 子节点<timestamp>

获取时间戳字符串，他有两个属性key和datePattern
key: 标识此<timestamp> 的名字；
datePattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
　　例如：
<configurationscan="true" scanPeriod="60 seconds"debug="false"> 
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>  
<contextName>${bySecond}</contextName> 
</configuration>

1.4 子节点<appender>

负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名

<encoder>：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。

ConsoleAppender 输出到控制台

① ConsoleAppender 把日志输出到控制台，有以下子节点：
　　　　<encoder>：对日志进行格式化。
　　　　<target>：字符串System.out(默认)或者System.err

例如：

把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

<configuration sacn="true" scanPeriod="120" debug="false">   <contextName>log-demo</contextName>       <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">      <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">         <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}%line - %msg %n</pattern>      </layout>   </appender>   <logger name="ch.qos.logback" level="INFO"/>   <root level="INFO">      <appender-ref ref="stdout"/>   </root></configuration>

FileAppender输出到文件

② FileAppender：把日志添加到文件，有以下子节点：
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<encoder>：对记录事件进行格式化
<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是false。

例如：

把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

<configuration scan="true"  debug="false" scanPeriod="120">   <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      <File>testFile.log</File>      <encoder>         <pattern>%d %p [%c] - %m%n</pattern>      </encoder>   </appender>   <logger name="ch.qos.logback" level="WARN"/>   <root level="INFO">      <appender-ref ref="FILE"/>   </root></configuration>

RollingFileAppender：滚动记录文件[常用]

RollingFileAppender继承了FileAppender，并提供了更多的功能： 

class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"

③ RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点： <file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。 

 rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类

自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性

1）根据时间来制定滚动策略

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">：最常用的滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：<fileNamePattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}按天进行日志滚动。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。

RollingFileAppender的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；
如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

<maxHistory>:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。

2）触发器策略进行日志滚动

1）class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。 <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

3 ) 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略

class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"

 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。

<fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。

启用日志文件压缩：例如，mylog%i.log.gz或者 log%i.log.zip

%i：当文件大小超过maxFileSize时，按照i进行文件滚动

<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">   <maxIndex>99</maxIndex>  <FileNamePattern>${user.home}/${APP_Name}-%i.log</FileNamePattern></rollingPolicy><triggeringPolicy   class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">   <MaxFileSize>60MB</MaxFileSize></triggeringPolicy>

3）配置日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始， 命名日志文件，例如log-error-2017-11-12.0.log

<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">       <maxFileSize>2MB</maxFileSize>  </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>  

Filter日志过滤器

a.级别过滤器（LevelFilter），LevelFilter根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤 器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件

如只记录error级别的日志：

 <filterclass="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

<level>error</level>

           <onMatch>ACCEPT</onMatch>

           <onMismatch>DENY</onMismatch>

 </filter>

b.临界值过滤器（ThresholdFilter）

ThresholdFilter 过滤掉低于指定临界值的事件 . 当记录的级别等于或高于临界值时 , ThresholdFilter 的decide()方法会返回NEUTRAL ; 当记录级别低于临界值时 , 事件会被拒绝

<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

         <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">  　　　　　　　<!-- 过滤掉TRACE和DEBUG级别的日志 -->

             <level>INFO</level> 

          </filter>

         <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg %n</pattern>

        </encoder>

 </appender>

 

每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件:

按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。

④ 还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用，
大家可以参考官方文档（http://logback.qos.ch/documentation.html），还可以编写自己的Appender。

Appender 输出日志到不同文件

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

    <!-- 定义日志文件 输出位置 -->

    <!-- <property name="log_dir" value="C:/test" />-->

    <property name="log_dir" value="/home/data/logs/src" />

    <!-- 日志最大的历史 30天 -->

    <property name="maxHistory" value="30" />

    <!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg %n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- ERROR级别日志 -->

    <!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->

    <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->

        <!-- 日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

            <!-- 设置过滤级别 -->

            <level>ERROR</level>

            <!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->

            <onMatch>ACCEPT</onMatch>

            <!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->

            <onMismatch>DENY</onMismatch>

        </filter>

        <!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

            <!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->

            <fileNamePattern>

                ${log_dir}/error/%d{yyyy-MM-dd}/error-log.log

            </fileNamePattern>

            <!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->

            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>

        </rollingPolicy>

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg%n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- WARN级别日志 appender -->

    <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->

        <!-- 果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

            <!-- 设置过滤级别 -->

            <level>WARN</level>

            <!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->

            <onMatch>ACCEPT</onMatch>

            <!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->

            <onMismatch>DENY</onMismatch>

        </filter>

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

            <!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->

            <fileNamePattern>${log_dir}/warn/%d{yyyy-MM-dd}/warn-log.log</fileNamePattern>

            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>

        </rollingPolicy>

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg%n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- INFO级别日志 appender -->

    <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

            <level>INFO</level>

            <onMatch>ACCEPT</onMatch>

            <onMismatch>DENY</onMismatch>

        </filter>

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

            <fileNamePattern>${log_dir}/info/%d{yyyy-MM-dd}/info-log.log</fileNamePattern>

            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>

        </rollingPolicy>

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg%n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- DEBUG级别日志 appender -->

    <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

            <level>DEBUG</level>

            <onMatch>ACCEPT</onMatch>

            <onMismatch>DENY</onMismatch>

        </filter>

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

            <fileNamePattern>${log_dir}/debug/%d{yyyy-MM-dd}/debug-log.log</fileNamePattern>

            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>

        </rollingPolicy>

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg%n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- TRACE级别日志 appender -->

    <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">

            <level>TRACE</level>

            <onMatch>ACCEPT</onMatch>

            <onMismatch>DENY</onMismatch>

        </filter>

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

            <fileNamePattern>${log_dir}/trace/%d{yyyy-MM-dd}/trace-log.log</fileNamePattern>

            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>

        </rollingPolicy>

        <encoder>

            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger - %msg%n</pattern>

        </encoder>

    </appender>

    <!-- root级别 默认DEBUG -->

    <root level ="debug" >

        <!-- 控制台输出 -->

        <appender-ref ref="console" />

        <!-- 文件输出 -->

        <appender-ref ref="ERROR" />

        <appender-ref ref="INFO" />

        <appender-ref ref="WARN" />

        <appender-ref ref="DEBUG" />

        <appender-ref ref="TRACE" />

    </root>

</configuration>

1.5 子节点<logger>

用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger
name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE,DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。同<logger>一样，可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger。

例如：<logger name="ch.qos.logback" level="WARN"/>

1.6 子节点<root>

它也是<logger>元素，但是它是根logger,是所有<logger>的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE,DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

例如：

<root level="WARN">
   <appender-refref="stdout"/>
   <appender-refref="userLog" />
</root>

二、 Demo

Maven 配置

<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi=http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancesi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.fengyuan</groupId>

    <artifactId>logback-demo</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>

        <dependency>

            <groupId>org.slf4j</groupId>

            <artifactId>slf4j-api</artifactId>

            <version>1.7.12</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>ch.qos.logback</groupId>

            <artifactId>logback-core</artifactId>

            <version>1.1.2</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>ch.qos.logback</groupId>

            <artifactId>logback-classic</artifactId>

            <version>1.1.3</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>junit</groupId>

            <artifactId>junit</artifactId>

            <version>4.12</version>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>

        <plugins>

            <plugin>

                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>

                <configuration>

                    <source>1.8</source>

                    <target>1.8</target>

                </configuration>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

Logback.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration debug="false"><!--定义日志文件的存储地址勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--><property name="LOG_HOME" value="/home" /><!-- 控制台输出 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- 按照每天生成日志文件 --><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!--日志文件输出的文件名--><FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern><!--日志文件保留天数--><MaxHistory>30</MaxHistory></rollingPolicy><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern></encoder><!--日志文件最大的大小--><triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"><MaxFileSize>10MB</MaxFileSize></triggeringPolicy></appender>

<!-- 日志输出级别-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>

Java 测试类

public class App {

privatefinal static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

publicstatic void main(String[] args) {
logger.info("logback 成功了");
logger.error("logback 成功了");
logger.debug("logback 成功了");
}
}

三、使用logback优点

1、更快的实现 Logback的内核重写，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小。

2、非常充分的测试 Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。

5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6、LilithLilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

9、Filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。

11、自动压缩已经打出来的logRollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。