pandas分块读取较大csv的方法

对于几百MB的CSV文件，可以直接使用pd.read_csv（）进行读取。然而如果csv文件太大，达到几个Gb，这种方法就不可取。

这时应使用chunk，进行分块读取——

如

user= pd.read_csv('data.csv', chunksize= 20000)count = 0for df in user:    count += 1    print count

    #其他代码

当然，分块读取后需要额外的拼接工作。

2017.11.26 更新：

发现在这种读取方式下，无法对各个chunk进行循环遍历？（user只能遍历一次）

为了解决这个问题，各种改chunksize，试图改变chunk的数量，未果。。

今天才发现，重新读取一下user就行了！！之前真的是2！