deeplabv2 (vgg实现版本) + resnet101实现版本手稿结构
来源:互联网 发布:成都杜甫草堂美食知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 21:41
只部分贴图,有新理解了再来补充。。
参考链接:http://www.dongzhuoyao.com/deeplab-semantic-image-segmentation-with-deep-convolutional-nets-atrous-convolution-and-fully-connected-crfs/
再丢一篇crf的解说:http://blog.csdn.net/thesby/article/details/50969788
首先网络结构:
下面,请注意label shrink!!!
这个点我们在代码实现的时候还不小心搞错了。。。它的操作是:train时,把label缩小8倍去和网络的计算结果图计算loss;test时则是对网络的计算结果图resize扩大8倍(test时不需要用到loss啊,也就跟label没关系啦~)
关于带孔卷积 dilated conv 和感受野的理解,见我的后一篇博文。http://blog.csdn.net/jiachen0212/article/details/78548667
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