double的不精确运算的解决方法 BigDecimal的使用

方法一：BIgDecimal

package testbigdecimal;

import java.math.BigDecimal;


public class BigDecimalModel {
private void mian() {
double  lv = 1.2;
double mei = 2.1;
BigDecimal he = new BigDecimal(lv);
BigDecimal he2 = new BigDecimal(mei);
//相加
he.add(he2);
//相减
he.subtract(he2);
//相乘
he.multiply(he2);
//相除

he.divide(he2);

//如果想自己设置精度，结果是四舍五入后的，只要添加参数int 类型的 scale    eg：he.divide(he2，scale,ROUND_HALF_UP);加减乘除都可以自己设置精度

//多处使用，为了避免麻烦，可以封装成工具，下面是个加法的案例，其它的类似
double sum = BigDecimalModel.add(lv, mei);
System.out.println(sum);
}
public static double add(double d,double d2){
BigDecimal h = new BigDecimal(d);
BigDecimal h2 = new BigDecimal(d2);
return h.add(h2).doubleValue();
}

}

运行的过程中会出现异常：java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion;

这种运算方式。小的不能除以大的，导致的，所以，使用的过程中要注意分析一下参与运算的数值关系

方法2：

如果不嫌弃麻烦，为了避免double的运算不精确，可以把小数转换为整数运算，如果想用小数表示在缩小

具体的小数转为整数的 就不写案例了

PS：把小数放大成整数 可以借助   Math.pow(10, x)  返回的是10的x次方的结果

附上8中BigDecimal的舍入模式

1、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式。

在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

2、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。

注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

3、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，此舍入模式始终不会减少计算值。

4、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

注意，此舍入模式始终不会增加计算值。

5、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。

如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。

此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。

如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。

以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。

1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。

如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。

上表是从网站上截图，仅供作者学习使用中作为参考