Quartz-错过触发机制

概述

有的时候我们会遇到这样一种情况:

触发器设定每3秒钟触发一次 ,但是工作需要10秒钟的执行时间.因此，在一次任务结束执行前，触发器已经错失触发

当这种情况下我们怎么处理呢？ 我们来看下Quartz给的官方Demo

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示例

这里我们参照Quartz官方提供的示例5来演示下

job类：StatefulDumbJob.java

package com.xgj.quartz.quartzItself.misfire;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import org.quartz.DisallowConcurrentExecution;import org.quartz.Job;import org.quartz.JobDataMap;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;import org.quartz.PersistJobDataAfterExecution;/** *  *  * @ClassName: StatefulDumbJob *  * @Description: 通过设置错失触发后的调度策略，来处理错过的任务. *  *  * @author: Mr.Yang *  * @date: 2017年11月14日 下午9:36:52 */// 在Job被执行结束后，将会更新JobDataMap，这样下次Job执行后就会使用新的值而不是初始值@PersistJobDataAfterExecution// 同一时间将只有一个Job实例被执行, 为了避免并发问题导致数据紊乱,建议这两个注解一起使用@DisallowConcurrentExecutionpublic class StatefulDumbJob implements Job {    // 静态常量，作为任务在调用间，保持数据的键(key)    public static final String NUM_EXECUTIONS = "NumExecutions"; // 保存的计数每次递增1    public static final String EXECUTION_DELAY = "ExecutionDelay"; // 任务在执行时，中间睡眠的时间。本例中睡眠时间过长导致了错失触发    public void execute(JobExecutionContext context)            throws JobExecutionException {        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat(                "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");        String jobRunTime = dateFormat.format(new Date());        System.err.println("---" + context.getJobDetail().getKey().getName()                + " 在  : [" + jobRunTime + "] 执行了!!");        // 任务执行计数 累加        JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap();        int executeCount = 0;        if (map.containsKey(NUM_EXECUTIONS)) {            executeCount = map.getInt(NUM_EXECUTIONS);        }        executeCount++;        map.put(NUM_EXECUTIONS, executeCount);        // 睡眠时间: 由调度类重新设置值 ,本例为 睡眠10s        long delay = 5000l;        if (map.containsKey(EXECUTION_DELAY)) {            delay = map.getLong(EXECUTION_DELAY);        }        try {            Thread.sleep(delay);        } catch (Exception ignore) {        }        // 睡眠醒来后，打印任务执行结束的信息        System.err.println("  -" + context.getJobDetail().getKey().getName()                + " 完成次数  : " + executeCount);    }}

调度类: MisfireExample.java

package com.xgj.quartz.quartzItself.misfire;import static org.quartz.DateBuilder.nextGivenSecondDate;import static org.quartz.JobBuilder.newJob;import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule;import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import org.quartz.JobDetail;import org.quartz.Scheduler;import org.quartz.SchedulerFactory;import org.quartz.SchedulerMetaData;import org.quartz.SimpleTrigger;import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;public class MisfireExample {    public void run() throws Exception {        // 任务执行的时间 格式化        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat(                "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");        SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();        Scheduler sched = sf.getScheduler();        System.out.println("--------------- 初始化 -------------------");        // 下一个第15秒        Date startTime = nextGivenSecondDate(null, 15);        // statefulJob1 每3s运行一次,但它会延迟10s        JobDetail job = newJob(StatefulDumbJob.class)                .withIdentity("statefulJob1", "group1")                .usingJobData(StatefulDumbJob.EXECUTION_DELAY, 10000L) // 设置参数:睡眠时间10s                .build();        SimpleTrigger trigger = newTrigger()                .withIdentity("trigger1", "group1")                .startAt(startTime)                .withSchedule(                        simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3)                                .repeatForever()).build();        Date ft = sched.scheduleJob(job, trigger);        System.out.println(job.getKey().getName() + " 将在: "                + dateFormat.format(ft) + "  时运行.并且重复: "                + trigger.getRepeatCount() + " 次, 每次间隔 "                + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " 秒");        // statefulJob2 将每3s运行一次 , 但它将延迟10s, 然后不断的迭代,        // 与statefulJob1不同的是设置了错失触发后的调整策略        job = newJob(StatefulDumbJob.class)                .withIdentity("statefulJob2", "group1")                .usingJobData(StatefulDumbJob.EXECUTION_DELAY, 10000L)// 设置参数:睡眠时间                                                                        // 10s                .build();        trigger = newTrigger()                .withIdentity("trigger2", "group1")                .startAt(startTime)                .withSchedule(                        simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3)                                .repeatForever()                                // 设置错失触发后的调度策略                                .withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount())                .build();        ft = sched.scheduleJob(job, trigger);        System.out.println(job.getKey().getName() + " 将在: "                + dateFormat.format(ft) + "  时运行.并且重复: "                + trigger.getRepeatCount() + " 次, 每次间隔 "                + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " 秒");        System.out.println("------- 开始调度 (调用.start()方法) ----------------");        sched.start();        // 给任务留时间运行 600S        Thread.sleep(600L * 1000L);        sched.shutdown(true);        System.out.println("------- 调度已关闭 ---------------------");        // 显示一下 已经执行的任务信息        SchedulerMetaData metaData = sched.getMetaData();        System.out.println("~~~~~~~~~~  执行了 "                + metaData.getNumberOfJobsExecuted() + " 个 jobs.");    }    public static void main(String[] args) throws Exception {        MisfireExample misfireExample = new MisfireExample();        misfireExample.run();    }}

运行结果

INFO  StdSchedulerFactory - Using default implementation for ThreadExecutorINFO  SimpleThreadPool - Job execution threads will use class loader of thread: mainINFO  SchedulerSignalerImpl - Initialized Scheduler Signaller of type: class org.quartz.core.SchedulerSignalerImplINFO  QuartzScheduler - Quartz Scheduler v.2.2.3 created.INFO  RAMJobStore - RAMJobStore initialized.INFO  QuartzScheduler - Scheduler meta-data: Quartz Scheduler (v2.2.3) 'DefaultQuartzScheduler' with instanceId 'NON_CLUSTERED'  Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally.  NOT STARTED.  Currently in standby mode.  Number of jobs executed: 0  Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.  Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered.INFO  StdSchedulerFactory - Quartz scheduler 'DefaultQuartzScheduler' initialized from default resource file in Quartz package: 'quartz.properties'INFO  StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.2.3--------------- 初始化 -------------------statefulJob1 将在: 2017-11-14 23:01:00  时运行.并且重复: -1 次, 每次间隔 3 秒statefulJob2 将在: 2017-11-14 23:01:00  时运行.并且重复: -1 次, 每次间隔 3 秒------- 开始调度 (调用.start()方法) ----------------INFO  QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.---statefulJob1 在  : [2017-11-14 23:01:00] 执行了!!---statefulJob2 在  : [2017-11-14 23:01:00] 执行了!!  -statefulJob1 完成次数  : 1---statefulJob1 在  : [2017-11-14 23:01:10] 执行了!!  -statefulJob2 完成次数  : 1---statefulJob2 在  : [2017-11-14 23:01:10] 执行了!!  -statefulJob1 完成次数  : 2---statefulJob1 在  : [2017-11-14 23:01:20] 执行了!!  -statefulJob2 完成次数  : 2---statefulJob2 在  : [2017-11-14 23:01:20] 执行了!!  -statefulJob1 完成次数  : 3---statefulJob1 在  : [2017-11-14 23:01:30] 执行了!! 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示例解释

misfire – 指的是 错过了触发时间

这个示例中2个触发器具有相同的时间安排，相同的任务，触发器设定每3秒钟触发一次，但是工作需要10秒钟的执行时间，因此，在一次任务结束执行前，触发器已经错失触发(除非’错失触发时限’被设置为超过7秒)。

其中第二个任务设置自己的错失触发指示：.withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount()

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结论

1. 我们这个示例中，触发的间隔被设置为3秒，但是由于任务体执行间睡眠10秒，导致了错失触发的产生。

2. 实际运行的效果，2个任务执行的间隔为10秒。

3. 由于丢失触发时，job2的策略是立即触发，而job1是等待下一次机会触发。所以job2会赶在job1的前头，最终运行次数大于job1。

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Quartz 的 Misfire (错失)处理规则

调度(scheduleJob)或恢复调度(resumeTrigger，resumeJob)后不同的misfire对应的处理规则

CronTrigger

withMisfireHandlingInstructionDoNothing

• 不触发立即执行
• 等待下次Cron触发频率到达时刻开始按照Cron频率依次执行

withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires

• 以错过的第一个频率时间立刻开始执行
• 重做错过的所有频率周期后
• 当下一次触发频率发生时间大于当前时间后，再按照正常的Cron频率依次执行

withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed

• 以当前时间为触发频率立刻触发一次执行
• 然后按照Cron频率依次执行

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SimpleTrigger

withMisfireHandlingInstructionFireNow

• 以当前时间为触发频率立即触发执行
• 执行至FinalTIme的剩余周期次数
• 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
• 调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值

withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires

• 以错过的第一个频率时间立刻开始执行
• 重做错过的所有频率周期
• 当下一次触发频率发生时间大于当前时间以后，按照Interval的依次执行剩下的频率
• 共执行RepeatCount+1次

withMisfireHandlingInstructionNextWithExistingCount

• 不触发立即执行
• 等待下次触发频率周期时刻，执行至FinalTime的剩余周期次数
• 以startTime为基准计算周期频率，并得到FinalTime
• 即使中间出现pause，resume以后保持FinalTime时间不变

withMisfireHandlingInstructionNowWithExistingCount

• 以当前时间为触发频率立即触发执行
• 执行至FinalTIme的剩余周期次数
• 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
• 调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值

withMisfireHandlingInstructionNextWithRemainingCount

• 不触发立即执行
• 等待下次触发频率周期时刻，执行至FinalTime的剩余周期次数
• 以startTime为基准计算周期频率，并得到FinalTime
• 即使中间出现pause，resume以后保持FinalTime时间不变

withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount

• 以当前时间为触发频率立即触发执行
• 执行至FinalTIme的剩余周期次数
• 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
• 调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值

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MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY

这个不是忽略已经错失的触发的意思，而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候，重新触发所有的MisFire任务，并且不会影响现有的调度时间。

比如，SimpleTrigger每15秒执行一次，而中间有5分钟时间它都MisFire了，一共错失了20个，5分钟后，假设资源充足了，并且任务允许并发，它会被一次性触发。

这个属性是所有Trigger都适用。

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MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW

忽略已经MisFire的任务，并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

将startTime设置当前时间，立即重新调度任务，包括的MisFire的

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT

类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT，区别在于会忽略已经MisFire的任务

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT

在下一次调度时间点，重新开始调度任务，包括的MisFire的

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT

类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT，区别在于会忽略已经MisFire的任务。

MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY

所有的Trigger的MisFire默认值都是这个，大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。

基本策略是，

如果是只执行一次的调度，使用MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW

如果是无限次的调度(repeatCount是无限的)，使用
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT

否则，使用
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

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示例源码

代码已托管到Github—> https://github.com/yangshangwei/SpringMaster