正则的matche方法和search方法

来源:互联网 发布:大数据在社保行业应用 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 00:39
1.matche方法

match(string[, pos[, endpos]])

string:匹配使用的文本,

pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。及开始搜索string的下标

endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。

如果不指定pos,默认是从开头开始匹配,如果匹配不到,直接返回None

import rereg = re.compile(r'\w*(hello w.*)(hello v.*)')#print(dir(reg))a = 'aahello world hello vfx'result = reg.match(a)print(result)print(result.groups())
如果不加 \w* 返回是 None。如果不指定pos的话,默认是从字符串开始位置匹配,匹配不到就返回None


2.search的方法

search(string[, pos[, endpos]])

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从stringpos下标处起尝试匹配reg,如果reg结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None

import rereg = re.compile(r'\w*(hello w.*)(hello v.*)')#print(dir(reg))a = 'aahello world hello vfx'result = reg.match(a)print(result)print(result.groups())b = 'aa' +aresult2 = reg.match(b)print(result2)result3 = reg.search(b)print(result3)print(result3.groups())

推荐使用matche,比较精准,快速。search要全部都搜,很慢。


3.re的split的使用方法

split(string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

import rep = re.compile(r'\d+')print(p.split('one1two2three3four4'))

返回结果为:

['one', 'two', 'three', 'four', '']


4.正则对象的findall方法

findall(string[, pos[, endpos]]) 

搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串.

import rep = re.compile(r'\d+')print(findall('one1two2three3four4'))
结果:

['1', '2', '3', '4']

结果:findall是把匹配到的字符串最后一列表的形式返回回去


5.正则对象的finditer方法

finditer(string[, pos[, endpos]])

搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

import rep = re.compile(r'\d+')print(type(p.finditer('one1two2three3four4')))for m in p.finditer('one1two2three3four4'):    print(type(m))print(m.group())
结果为:

<type 'callable-iterator'><type '_sre.SRE_Match'><type '_sre.SRE_Match'><type '_sre.SRE_Match'><type '_sre.SRE_Match'>4

解释:

p.finditer('one1two2three3four4')是一个迭代器,而返回的每个m都是match对象,group方法也会在下一节进行详细介绍。




6. match匹配对象

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。上面的过程中多次使用了match对象,调用了他的group()groups()等方法。

import reprog = re.compile(r'(?P<tagname>abc)(.*)(?P=tagname)')result1 = prog.match('abclfjlad234sjldabc')print(result1)print(result1.groups())print result1.group('tagname')print(result1.group(2))print(result1.groupdict())

返回结果:

<_sre.SRE_Match object at 0x00000000033400B8>('abc', 'lfjlad234sjld')abclfjlad234sjld{'tagname': 'abc'}

说明:

1, 我们可以看到result1已经由字符串转换成了一个正则对象。

2, resule.groups()可以查看出来所有匹配到的数据,每个()是一个元素,最终返回一个tuple

3, group()既可以通过下标(从1开始)的方式访问,也可以通过分组名进行访问。

4, groupdict只能显示有分组名的数据

 

group([group1, …]): 
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

groups([default]): 
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None

groupdict([default]): 
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。