Human-level concept learning through probabilistic program induction代码验证
来源:互联网 发布:天蝎座为什么被黑 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 03:27
最近老师要我看看这篇文章,有些细节文章上体会不是很深,于是把代码拿来看看,调通代码也是走了很多弯路,这里记录下来。
首先代码的来源:https://github.com/brendenlake/BPL
作者也写了需要的支撑库与代码实现过程
我用的matlab2015b上面要求的库只需要安装加速的库,根据网址下载,然后放在matlab的安装包的工具箱里面:D:\matlab2015b\toolbox
然后打开matlab
设置路径里面添加我们下载的文件夹
保存,关闭。
这时候直接运行代码是跑不通的,显示如下错误:
意思是我们添加了库,但是并没有安装好。这时候打开install_lightspeed.m这个文件,并在当前的目录下运行这个文件,否则会报错。
这里给了提示,于是在你放这个库的文件下,运行这个m文件,成功安装。
这时候提示了要测试一下,我当时没测试,直接运行了demo_fit文件,还是显示前面的错误,所以重新安装了加速器,再测试了一下
测试完了再运行demo文件,成功通过。
我这开始添加库的时候多添加了一个cvm的工具箱,导致和加速库的函数重名,matlab一度奔溃,重装了好几次,现在弄好了,故记录下来。
阅读全文
0 0
- Human-level concept learning through probabilistic program induction代码验证
- Human-level concept learning through probabilistic program induction 中文翻译
- Human-level concept learning through probabilistic program induction个人理解
- “Human-level concept learning through probabilistic program induction”阅读笔记
- Human-level concept learning through probabilistic program induction文章总结
- 《Human-level concept learning through probabilistic program induction》阅读笔记
- Human-level concept learning through probabilistic program induction学习与验证
- 【science封面文章】Human-level concept learning through probabilistic program induction
- Human-level concept learning翻译(1)
- Human-level concept learning翻译(2)
- Paper Reading 2:Human-level control through deep reinforcement learning
- Human-level control through deep reinforcement learning(中文翻译)
- DQN-《Human-level control through deep reinforcement learning》译文
- 笔记——“Human-level control through deep reinforcement learning”
- Deep Q-Network,Nature-2015:Human-level control through deep reinforcement learning
- Paper reading —— Human-level control through deep reinforcement learning
- 人类概念学习的复杂度 complexity of human concept learning
- Assiociation,Aggregation,Composition - explanation concept with example,uml,program,database level.
- android.util.Log 日志级别
- 通过JAVA程序写一个简易的记事本
- redis的安装小记
- Yarn on Docker集群方案
- 第3章、主机规划与磁盘分区
- Human-level concept learning through probabilistic program induction代码验证
- 重温面向对象的几种模式与原型
- jemalloc在linux上从安装到使用
- V4L2 Video overlay, Video output, Video output overlay的区别
- 逆波兰表达式 中缀表达式 后缀表达式
- 再聊线程池
- 11.15 包装类 String方法
- 动态链接库基础-隐式链接与显式链接
- Go 常量、init、数组、类型转换与断言、Recover