【公众号运营】【大数据】【技术成长】【Vue】【TensorFlow】【Selenium】| Chat · 预告
来源:互联网 发布:fm调频发射器软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 03:45
1
那些激发微信公众号潜能的操作技巧
作者简介:
张亚田,Java 、php开发 ,曾参与多个电子商务平台、网站管理后台、微网站等的开发,业务需求催生了技术的开发,技术的实践延展了业务的深度,互联网的浪潮中,接口化、模块化是趋势,怎样在互联、物联大势所趋的场景模式中立于不败之地,以静制动、以不变应万变、注重个人自身的学习与提高是我IT人士必备素质!
Chat 简介:
“再小的个体,也有自己的品牌”,于 2012 年 8 月推出的微信公众平台,提供一种公众账号发布信息,个人用户收听订阅的平台模式。以自由度大、互动性强为特点,吸引了众多草根大号、媒体、企业……
移动终端媒体在传播的语境上与传统纸质媒体存在很大差异,如何在保证微信公众号内容质量的基础上满足用户需求,获取和保持忠实用户,是传统纸质媒体面临的新考验。
本场 Chat 以话题 “报纸微信公众号推送内容的技巧” 为切入点,阐述公众号管理与运营的技巧,涉及到以下几个内容:
如何设置具有吸引力的微信公众号昵称。
写作技巧的处理,怎样写标题、怎样排版、怎样用文字激发读者的兴趣。
单图文文章的摘要,有几种写法都很受欢迎。
关于公众号后台消息回复、阅读原文、缩略图等的设置。
朋友圈发文字的时候,可以故意留一些漏洞。
转发文章到朋友圈的技巧 ……
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2
转型大数据:如何依据个人现状确定最合适的职业方向
作者简介:
Fickr孫啟誠,本人现为互联网金融公司大数据研发工程师,项目处理的数据一般在50T以上,日均数据增长在20G以上。
Chat 简介:
大数据相关的工作也是分为很多方向,甚至不同公司同一个职位的工作内容都会有很大的差异。所以本场 Chat 旨在为准备转型大数据的朋友确定一个适合自己的方向(最近有很多通过知乎加我的小伙伴一直在咨询关于转型方向的问题,可能很多人会有这样的疑问)。主要内容如下:
一、非程序员转型大数据
金融财会,统计,其他商科转型大数据。
非科班理工科转型大数据
除了第 1 条以外的文科专业同学转型大数据。
二、程序员转型大数据
Java 后端 / Java Web 程序员转型大数据。
Python 程序员转型大数据。
数据库相关工作人员转型大数据。
运维相关工作人员转型大数据。
其他(如前端,实施人员等)
对于每个转型都会包括一下四个方面的内容:
a. 最佳职位推荐,推荐原因分析。
b. 结合自身情况和行业现状做一个 SWOT 分析。
c. 推荐职位应该具有的能力(技术能力,综合能力)与资源分析。
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3
TensorFlow 计算与智能基础
作者简介:
深深,软件行业从业10多年,目前担任算法工程师。经历了数据库工程师、软件开发工程师、系统架构师、算法工程师。著有《机器学习实践指南》(书已经出到第2版)一书
Chat 简介:
TensorFlow 是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库,同时也是深度学习和其它机器学习算法运行的优秀平台。
它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,最近已经集成在 Spark 上运行。 本场 Chat 将 TensorFlow 视为一个计算框架,通过多个实例阐述TensorFlow计算和智能基础。主要包括以下内容:
对 TensorFlow计算方式进行解析。包括数据类型、计算图、循环与选择、算法编写、神经网络基础等。
Tensorflow人工智能的基础概要。
Tensorflow 从业者学习和发展路线。
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4
如何突破技术发展瓶颈、成功转型?
作者简介:
KARL--DujinYang ,作者目前任职于银狐游戏公司,曾任职腾为CTO,CSDN技术专家,曾创办过创业go、造梦工厂、米奇云,万能孵化器等,领域涉及逆向安全专家以及全栈工程师,作者目前出书中。
Chat 简介:
技术遇到瓶颈?不知道如何转型?有点迷茫了?
做了几年技术不知道以后怎么样? 想转管理,又不知道有哪些途径?
不知道新任技术领导会遇到哪些挑战?
不知道除了技术还能干什么?
如果你曾有这些困惑,本场 Chat 可以帮到你。
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5
Vue 移动端项目生产环境的优化
作者简介:
一米阳光,编程的分支很多,我只专注前端开发。 对前端框架有着不可割舍的情怀,我不是最好的,但我一直在努力。
Chat 简介:
如何正确使用路由的嵌套(父子路由)
对项目解构,层级,组件,工具类,智能组件的划分
对 Vuex 的理解以及操作
Request 的自定义封装以及其它常用工具类的 Vue 封装
本场 Chat 致力于帮助刚刚接触 Vue 的小伙伴理解 Vue 和 Webpack。大家可以在这个生产环境中开发自己的移动端项目,包括微信项目、混合 app 等。
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6
如何利用 Selenium 爬取评论数据?
作者简介:
秦子敬,在读学生,csdn优秀博主,国家级大学生创业项目负责人 对NodeJs、Python、Android等学有所成,在 csdn博客有50多篇原创文章 目前在校数据挖掘实验室学习
Chat 简介:
我们知道,如今的 web 网页数据很多是动态加载的,普通的爬虫只是抓取静态的网页。实用性很差,因此,我们需要使用 Selenium 来爬取动态数据。评论区的数据,大多数情况下,都需要下拉刷新才能加载出来。而 Selenium 就能帮我们很好的爬取动态数据。
在本场 Chat 中我将介绍如何用基于 Selenium 的爬虫爬取 B 站评论,并介绍如何用 Firefox 浏览器的实用插件 FirePath 协助爬虫。主要内容包括:
对比静态爬虫与动态爬虫
什么是 Selenium?Selenium 工具的安装(基于 Firefox 浏览器)
介绍强大的 Xpath 定位工具——FirePath 协助爬虫
实例操作:爬取 B 站评论
拓展:介绍 Tar 浏览器,实现匿名 IP 爬虫,防止 IP 封禁
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