OpenCV探索之路 图像拼接和图像融合技术
来源:互联网 发布:c语言编译器是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 19:23
实现图像拼接需要那几步呢?简单来说有以下几步:
- 对每幅图进行特征点提取
- 对对特征点进行匹配
- 进行图像配准
- 把图像拷贝到另一幅图像的特定位置
- 对重叠边界进行特殊处理
好吧,那就开始正式实现图像配准。
第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义,比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子,都可以用来做图像拼接的工作,他们各有优势。本文将使用ORB和SURF进行图像拼接,用其他方法进行拼接也是类似的。
基于SURF的图像拼接
用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法,但是因为SIFT计算量很大,所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以,它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提高(速度是SIFT的3倍),所以在图像拼接领域还是大有作为。虽说SURF精确度和稳定性不及SIFT,但是其综合能力还是优越一些。下面将详细介绍拼接的主要步骤。
1.特征点提取和匹配
http://blog.csdn.net/aa3214567/article/details/77510791
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