卷积神经网络模型介绍

  好久没发博客了。

  说好的一个月发一篇博客呢？当初的承若早抛到了九霄云外，辜负了关注了楼主的那几位同学。主要是由于楼主有了新欢，所以对写博客热情越来越低！

  

  上次说到，楼主要写A3C强化学习的博客来着，楼主也试着用强化学习写一个下棋甚至打麻将的演示程序。可惜的是深度强化学习模型拟合难度比监督学习要难太多，一顿操作下来脸被打的啪啪响，现在尸体还挂在楼主github上，有兴趣的可以去鞭尸。

  正好导师让我写一个卷积神经网络的PPT，楼主也花了点功夫，还写了一个配套的小程序，所以特地过来分享给大家。PPT分两篇，第一篇先介绍机器学习、深度学习基础，然后引入经典卷积神经网络模型，而后再简单谈了一下后续的改进。第一篇注重模型，不涉及算法和正则化之类的，那些内容留到第二篇。

  演示文稿不可能每个细节都顾及到，有一部分内容是楼主准备口述表达的，大家将就着看吧。

下面关门放图：

以上就是所有内容，其中也包含部分楼主的观点，所以有什么不严谨的地方还望大家指教。

下一篇将为大家介绍模型的正则化、损失函数、随机梯度下降算法，以及用CNN分类CIFAIR-100数据集的小例子。