Tensorflow Tensorboard 空白解决
来源:互联网 发布:大数据 技术 图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 02:37
Tensorboard记录11.19
Tensorflow入门,踩一些坑还是难免的,就在这里记录下,同时能够给遇到同样问题的人一个参考。
Tensorboard 打开一片空白
环境是Tensorflow 1.2,python3.5.2,windows10.cmd输入(我的events.out.tfevents.1510831908文件存放于D://aa_work//mnist文件夹下):
tensorboard –logdir=D://aa_work//mnist
不论什么浏览器都无法显示,只是一片空白,但浏览器标签会有TensorBoard字样。
网上大部分回答都是针对上面命令的logdir格式错误,尝试多种还是没有效果。
最后还是通过知乎上面的一些回答,猜测可能是版本问题
cmd下执行下面命令升级后即可解决(Tensorflow 1.4),注意的是升级tensor会重新安装不带mkl的numpy,导致sklearn库错误,重装带mkl的numpy即可,成功:
pip install -U -I setuptools
pip install -U tensorflow- Tensorboard 同时显示测试集准确率和验证集准确率
大部分教程都是创建许多tf.summary.scalar后,直接使用merge_all_summaries 然后summary_writer.add_summary写入了事,但这造成所有summary对象一起写入,对于我们需要同时显示测试集准确率和验证集准确率的需求,会造成两个图像一摸一样,我们需要在不同的feed的情况下分别写入summary,百度了很久还是没有类似的解决方案,最后只好通过google,第一个stackflow就是需要的答案(搜技术还是google有用),以下就是提供的解决方案,可以同一个accuary,但是定义不同的summary,然后直接将summary对象分别写入即可。
https://stackoverflow.com/questions/34471563/logging-training-and-validation-loss-in-tensorboard
accuracy = tf.reduce_mean(correct)training_summary = tf.summary.scalar("training_accuracy", accuracy)validation_summary = tf.summary.scalar("validation_accuracy", accuracy)summary_writer = tf.summary.FileWriter(...)for step in xrange(NUM_STEPS): # Perform a training step.... if step % LOG_PERIOD == 0: # To log training accuracy. train_acc, train_summ = sess.run( [accuracy, training_summary], feed_dict={images : training_set.images, labels : training_set.labels}) writer.add_summary(train_summ, step) # To log validation accuracy. valid_acc, valid_summ = sess.run( [accuracy, validation_summary], feed_dict={images : validation_set.images, labels : validation_set.labels}) writer.add_summary(valid_summ, step)
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