python多线程编程（1）

 多线程&多进程

操作系统会为每个进程分配不同的内存块，而多个线程共享进程的内存块。这带来最直接的不同就是创建线程的开销远小于创建进程的开销。

同时，由于内存块不同，所以进程之间的通信相对困难。需要采用pipe/named pipe，signal, message queue, shared memory,socket等手段；而线程间的通信简单快速，就是共享进程内的全局变量。

但是，进程的调度由操作系统负责，线程的调度就需要我们自己来考虑，避免死锁，饥饿，活锁，资源枯竭等情况的发生，这会增加一定的复杂度。而且，由于线程之间共享内存，我们还需要考虑线程安全性的问题。

threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化，提供下列类：
Thread 线程类
Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行
Lock 锁原语
RLock 可重入锁。使单线程可以再次获得已经获得的锁
Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”
Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活
Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构
BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值
Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。提供的类：
Queue队列
LifoQueue后入先出（LIFO）队列
PriorityQueue 优先队列
 
其中Thread类是你主要的线程类，可以创建进程实例。该类提供的函数包括：
getName(self) 返回线程的名字
isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中
isDaemon(self) 返回线程的daemon标志
join(self, timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒
run(self) 定义线程的功能函数
setDaemon(self, daemonic)  把线程的daemon标志设为daemonic
setName(self, name) 设置线程的名字
start(self) 开始线程执行
线程的创建、启动、挂起、退出
#!/usr/bin/env pythonimport threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):        def run(self):                for i in range(3):                        time.sleep(1)                        msg="I'm"+self.name+'@'+str(i)                        print msgdef test():        for i in range(5):                t=MyThread()                t.start()if __name__=='__main__':        test()