正则表达式

摘要：python 中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块re。

基本使用过程：

import re #导入模块

result = re.match(正则表达式，要匹配的字符串) #使用match方法进行匹配操作。

result.group() #如果上一步匹配到的数据的话，可以使用group方法来提取数据。

字符 功能

. 匹配任意一个字符（除了\n)

[] 匹配[]中列举的字符

\d 匹配数字，即0-9

\D 匹配非数字，即不是数字

\s 匹配空白，即空白，tab键

\S 匹配非空白

\w 匹配单词字符，即a-z，A-Z,0-9,_,汉字

\W 匹配非单词字符

* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无

+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少一次

？ 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有

{m} 匹配前一个字符出现m次

{m，n} 匹配前一个字符出现从m次到n次

^ 匹配字符串的开头

$ 匹配字符串结尾,

| 匹配左右任意一个表达式

(a,b) 将括号中字符作为一个分组

\num 引用分组num匹配到的字符串

(?p<name>) 分组起别名

re模块的高级用法：

1. search: 一个需求分析，匹配文章阅读的次数

import re

ret = re.search(r"\d+","阅读的次数为9999")

ret.group()

返回的结果为：“9999”

2. 统计出python,c,c++相应的文章阅读的次数

ret = re.findall(r"\d+","python = 9999,c = 7890, c++ = 12345")

print(ret)

返回的是一个列表：["9999","7890","12345"]

3. sub 将匹配到的数据进行替换

re = re.sub(r"\d+","998","python = 997")

print(ret)

返回的结果为：python = 998

4. split根据匹配进行切割字符串，并且返回一个列表

ret = re.split(r":| ","info:xiaoming 33 shangdong")

print(ret)

返回的结果为：["info","xiaoming","33","shangdong"]