数据结构学习笔记

数据结构
• 算法分析
o 时间复杂度
o 空间复杂度
• 线性表
o 线性链表
o 循环链表
o 双向链表
• 栈和队列
o 栈
 应用
 数制转换
 括号匹配的检验
 行编辑程序
 迷宫求解
 表达式求值
 与递归
o 队列
 链队列
 循环队列
• 串
o 串的表示和实现
 定长顺序存储表示
 堆分配存储表示
 串的块链存储表示
o 串的模拟匹配算法
 Index(S,T,pos)
 模式匹配改进算法
o 串操作应用举例
 文本编辑
 建立词索引表
• 数组和广义表
o 数组
 数组的顺序表示
 特殊矩阵
 稀疏矩阵
o 广义表
 存储表示
 M元多项式
 递归算法
 广义表的深度
 复制广义表
 建立广义表
• 树和二叉树
o 二叉树的存储结构
o 遍历二叉树和线索二叉树
o 树和森林
o 树与等价问题
o 哈夫曼树与哈夫曼编码
• 图
o 图的存储结构
 数组表示法
 领结表
 十字链表
 领接多重表
o 图的遍历
 深度优先搜索
 广度优先搜索
o 图的连通性
 无向图的连通分量和生成树
 有向图的强连通分量
 最小生成树
 关节点和重连通量
o 有向无环图及其应用
 拓扑排序
 关键路径
o 最短路径
 某源点到其余各点的最短路径
 每一对顶点之间的最短路径
• 动态存储管理
o 可利用空间表
o 边界标识法
 可利用空间表的结构
 分配算法
 回收算法
o 伙伴系统
 可利用空间表的结构
 分配算法
 回收算法
o 无用单元收集
• 查找
o 静态查找表
o 动态查找表
o 哈希表
• 内部排序
o 插入排序
o 快速排序
o 选择排序
o 归并排序
o 基数排序
• 外部排序
o 存取
o 方法
o 多路平衡归并的实现
o 置换选择排序
• 文件
o 文件基本概念
o 顺序文件

以上为目录

总体的知识思路就是
关于算法的分析：时间复杂度和空间复杂度
数据结构类型：线性表、数组、广义表、串、图、二叉树、栈、队列
动态存储管理
对数据的处理：查找、内部排序、外部排序
文件

时间复杂度：主要看循环的频度，常见的有log2n nlog2n n^2 n^3,只取数量级最大的项，不考虑系数
空间复杂度：一般不用计算

线性表：