hbase 伪分布式安装

hbase安装模式介绍

1.单机模式

（1）不使用hdfs，仅使用本地文件系统。

（2）zookeeper与hbase运行在同一个jvm中。

2.伪分布式模式

（1）所有进程运行在同一个切点上，不同进程运行在不同的jvm当中。

3.完全分布式模式

（1）进程运行在多个服务器集群中

（2）分布式依赖于HDFS系统，因此部署hbase之前一定要有一个正常工作的hdfs集群。

Linux环境准备

1.关闭防火墙

#service iptables stop

#chkconfig iptables off

#vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=disabled

2.配置主机名及主机名绑定

#vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yesHOSTNAME=hbase

#vim /etc/hosts

192.168.244.30 hbase

3.SSH免密登录

#ssh-keygen

一直按Enter键

#ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.244.30

4.安装jdk

#tar xvf jdk-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

#vim /etc/profile  

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

#source /etc/profile

Hadoop的安装部署

#tar xvf hadoop-2.5.2.tar.gz -C /usr/local

#cd /usr/local/hadoop-2.5.2/

#vim /etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

1.配置HDFS

#mkidr /usr/local/hadoop-2.5.2/data

#vim /etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>    <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://192.168.244.30:8020</value>    </property>    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>/usr/local/hadoop-2.5.2/data/tmp</value>    </property></configuration>

#vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>    <property>        <name>dfs.replication</name>        <value>1</value>    </property></configuration>

2.配置YARN

#mv etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

#vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>    <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value>    </property></configuration>

#vim etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>    <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>    </property></configuration>

3.启动HDFS

初始化文件系统

#bin/hdfs namenode -format

...16/09/25 20:33:02 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted....

输出上述信息即代表文件系统初始化成功。

启动NameNode和DataNode进程

#bin/start-dfs.sh

4.启动yarn

#sbin/start-yarn.sh

5.通过jps查看各进程是否启动成功

#jps

2421 NodeManager2339 ResourceManager1924 NameNode2029 DataNode2170 SecondaryNameNode2721 Jps

也可以通过http://192.168.244.30:50070/查看hdfs是否启动成功

hbase的安装部署

关于hbase和hadoop的版本对应信息，可参考http://hbase.apache.org/book.html#configuration

#tar xvf hbase-1.2.3-bin.tar.gz -C /usr/local

#cd /usr/local/hbase-1.2.3

#vim conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

1.配置hbase

#mkdir /usr/local/hbase-1.2.3/data

#vim conf/hbase-site.xml

<configuration>  <property>    <name>hbase.rootdir</name>    <value>hdfs://192.168.244.30:8020/hbase</value>  </property>  <property>    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>    <value>/usr/local/hbase-1.2.3/data/zookeeper</value>  </property>  <property>    <name>hbase.cluster.distributed</name>    <value>true</value>  </property></configuration>

#vim conf/regionservers

192.168.244.30

2.启动hbase

#bin/hbase-daemon.sh start zookeeper

#bin/hbase-daemon.sh start master

#bin/hbase-daemon.sh start regionserver

通过jsp查看新增的java进程

2421 NodeManager2975 HQuorumPeer3302 HRegionServer3051 HMaster2339 ResourceManager1924 NameNode2029 DataNode2170 SecondaryNameNode3332 Jps

可以看出，新增了HQuorumPeer，HRegionServer和HMaster三个进程。

通过http://192.168.244.30:16030/访问hbase的web页面。

hbase使用已安装的zookeeper

1. 修改conf/hbase-env.sh 添加

export HBASE_MANAGES_ZK=false 

HBASE-MANAGES_ZK=false时使用独立的，为true时使用默认自带的。

2. 拷贝zookeeper的配置文件zoo.cfg到HBase的classpath

root@master:/data/soft/hbase# cp /data/soft/zookeeper/conf/zoo.cfg  ./conf/  

3.修改conf/hbase-site.xml

  <property>    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>    <value>/usr/local/hbase-1.2.3/data/zookeeper</value>  </property>

删掉这一段配置。

4.启动hbase即可。