eclipse调用caffe后py-faster-rcnn出现的问题几解决方法(cuda8.0+cudnn.V5 )
来源:互联网 发布:excel2010如何编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 09:04
#include <cublas_v2.h>
^
compilation terminated.
make: *** [main.o] 错误 1
解决方法:
include 此目录/usr/local/cuda-8.0/include
问题2: /home/liuyan/workspace/eclipse_caffe_test/Debug/eclipse_caffe_test: error while loading shared libraries: libcaffe.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方法: 在eclipse 加载lib库的目录需要和系统中添加的目录一致
首先: cd /etc
sudo gedit ld.so.conf
添加 /home/youname/caffe-master/build/lib
sudo ldconfig
其次:在工程-》Properties-》c/c++ BUild->setting->GCC C++ Linker->LIbraries 添加 /home/youname/caffe-master/build/lib
问题3: run eclipse工程出现错误:
E1120 14:35:01.598381 3072 common.cpp:114] Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available.
F1120 14:35:02.023838 3072 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
*** Check failure stack trace: ***
@ 0x7f469ecbcdaa (unknown)
@ 0x7f469ecbcce4 (unknown)
@ 0x7f469ecbc6e6 (unknown)
@ 0x7f469ecbf687 (unknown)
@ 0x7f469f06c999 caffe::CuDNNConvolutionLayer<>::LayerSetUp()
@ 0x7f469f14bfe5 caffe::Net<>::Init()
@ 0x7f469f14e73b caffe::Net<>::Net()
@ 0x40749b Classifier::Classifier()
@ 0x403ee1 main
@ 0x7f469c09df45 (unknown)
@ 0x404603 (unknown)
@ (nil) (unknown)
解决方法: 将显卡驱动降级,从384版本降到了375版本,又重新安装了cuda,及重新配置caffe。最后解决。
问题4: eclipse调用py-faster-rcnn生产目标检测用的动态库,出现lib/nms/cpu_nms.o: relocation R_X86_64_32 against ` .....
解决办法:将nms中的带有cpu的文件去掉:cpu_nms.c,cpu_nms.pyx,cpu_nms.so,py_cpu_nms.py去掉
具体问什么会出现上面的错误,参考http://www.cnblogs.com/lightsalt/archive/2011/10/19/2217628.html
问题5: eclipse调用py-faster-rcnn生产目标检测用的动态库,出现/......................./libBOCO_DETECTION_CORE.so:对‘_nms(int*, int*, float const*, int, int, float, int)’未定义的 引用
解决办法:需要将gpu_num.so动态库载入工程中
若在Properties-》c/c++ BUild->setting->GCC C++ Linker->LIbrarie 添加gpu_nms,出现 /usr/bin/ld: 找不到 -lgpu_nms:,此方法不正确(若出现类似usr/bin/ld: 找不到 -lxxx:的问题,请参考http://blog.csdn.net/pzw_0612/article/details/52624358)
若在Properties-》c/c++ BUild->setting->GCC C++ Linker->Miscellaneous 添加具体路径:/home/liuyan/workspace/BOCO_DETECTION_CORE/lib/nms/gpu_nms.so,成功解决
还有一个方法,将gpu_nms.so,重命名为libgpu_nms.so,然后在Properties-》c/c++ BUild->setting->GCC C++ Linker->LIbrarie 添加gpu_nms,记得载入路径,此方法也可以解决
- eclipse调用caffe后py-faster-rcnn出现的问题几解决方法(cuda8.0+cudnn.V5 )
- Ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn v5.1 caffe py-faster-rcnn配置
- CUDA8+cudnn+caffe+py-faster-rcnn安装教程
- py-faster-rcnn支持cuDNN V5的方法
- Ubuntu16.04+GT720M + Cuda8.0+py-faster-rcnn(caffe)
- faster rcnn +cudnn V5
- 如何在py-faster-rcnn上使用最新的cudnn v5加速库
- Ubuntu16.04安装CUDA8.0+Cudnn V6+Caffe+TensorFlow+Faster RCNN --> 1080ti+X99主板
- py faster rcnn caffe模块编译时报cudnn错误
- cuDNN兼容性问题造成的caffe/mnist,py-faster-rcnn/demo运行结果错误
- cuDNN兼容性问题造成的caffe/mnist,py-faster-rcnn/demo运行结果错误
- GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn
- GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn
- caffe+py-faster-rcnn
- faster rcnn +cudnn V5 不兼容问题的改进
- caffe安装 Ubuntu 14.04 + CUDA8.0 + cuDNN v5 + caffe的简要版
- 编译py-faster-rcnn的问题汇总及解决方法
- 训练py-faster-rcnn(caffe)
- CBK商学院:大师并非遥不可及,再走三天而已
- POJ
- oracle 关于锁和v$lock的分析
- c# WPF 代码添加右键菜单
- Visual Studio 2017开发环境的安装
- eclipse调用caffe后py-faster-rcnn出现的问题几解决方法(cuda8.0+cudnn.V5 )
- Redhat7.2安装docker
- struts2笔记之拦截器的定义声明引用和其生命周期到Struts主要执行流程
- 垃圾收集机制
- java 整合Geohash 算法计算最近店面位置
- html img标签的使用
- 细说ASP.NET Forms身份认证
- NYOJ E. zb的生日
- 利用RBAC模型实现一个通用的权限管理系统