tensorflow 变量 Save类

import tensorflow as tf  #tf代替tensorflowstate=tf.Variable(0)      #定义一个变量 初始化为0new_value=tf.add(state,tf.constant(1)) #进行加1的操作#tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_numberupdate=tf.assign(state,new_value) #并且赋值给updatewith tf.Session() as sess:      #    sess.run(tf.global_variables_initializer())    print(sess.run(state))    for _ in range(3):        sess.run(update)        print(sess.run(state))