NameError: name 'mnist' is not defined

在Tensorflow上进行mnist数字识别实例时，出现如下错误

NameError: name 'mnist' is not defined

当然mnist数据集不能直接使用，需要通过input_data模块进行初始化，所以要首先引入input_data模块，网上很多解决办法都是重新下载input_data模块，不过lz认为有些麻烦，毕竟这是TF自带模块，所以只需运行下面的这段代码：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

出现

Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gzExtracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

代表引用成功，这样直接使用mnist就不会报错了。
注：在运行代码时可能会需要一点时间，也可能会出现报错，有可能是网络问题，只需再次执行