HANA 实践遇到的知识点

HANA 第一课:

     数据库，数据仓库的思想。

     HANA 利用性能做单一输出。

     HANA 介绍。 性能调优。 少用存储过程。避免实体化。（数据量大，） 

     HANA 架构介绍，软硬件结合体。 大量实时

     1 内存计算：所有表数据加载到常规内存存储

     2 列式存储 ：能减少内存的未命中，高压缩

     3 平台： 常规数据库开发

     行表，每一行都存。 列表 就只存列的字段。（高压缩）

     源系统 -- 复制层 -- 建模层--展现层。   华为--tableau ，UI5 ,java。

     用到较少，导入本地文件表。

     三大视图：

     属性视图是最快的，它用的是 join 引擎。  

     分析就用的是计算引擎。

     分析视图，多了 star join 。 建分析视图就是为了使用属性视图。

     分析视图一定会去重（重复），分析视图可以不用度量（设置类型是空）。--过滤条件

project 是没有聚合选项的 。像属性 不会聚合，去重。

aggregation 聚合选项。最少数据才join 。开发明细。

data foundation 是源放表。

star join 连属性视图，

左连接 比较优化。

当多层连接之后，可以重新再新建一个计算视图（图形的）。

     

三个引擎。

总结：

     1 属性视图 只能被其他视图调用--只能连接--主要存放主数据（维度）--性能最佳

     2 分析视图 star join 属性视图--主要聚合业务数据和利用star join 关联维度主数据 --性能次之

     3 计算视图 列引擎和计算引擎 --连表\属性视图\分析视图\--用于复制计算--性能最慢

SQL 计算视图\简单存储过程\参数\了解一个需求。

where  B.NAME IS NOT NULL

先将SQL写出来写好了，再去建计算视图。

变量的连接：input parameter 可以传输，variabes不行，只能作用于当前视图。

Format 格式化。

简单存储过程--不推荐，而且不怎么会写。

计算视图 本质就是存储过程，它不会去修改数据。 只是查数据，不会去更改 insert，drop 数据。 只读的存储过程。  不要做传统的视图。

建成列表。

short log  显示SQL 语句。

IDT 1 创建连接  2 创建数据基础层  3 插入表 保存。

设置变量输入表：

     1  新建一个输入变量                                                                          2 将这个字段应用过滤 filter ，赋予变量。   3  编辑变量表达式。         

抽数方案： 

1 etl     抽数方案  DS-非ECC系统（服务器端和客户端都要安装CLT HANA-ORC-DB2）  SLT-ECC

     增量方式:   按最后更新日期(然后根据ID)\  KEY \全表比较法

2 开发包规范 BYD  建一个唯一的目录。树状   BYD-项目-模块-功能  最好不要超过四层。

3 约定开发规范  命名规则\开发模式(落地开发模式-一步步判断)\备注\

设计视图：   主数据是最后考虑的。   将关键指标分开。 CO 底层  ， BASE 中间 ， 明细的 是最后输出。

手写表达式，将会没有添加过滤的选项。    数量是会求和，维度是会去重。

现在已经不适合了，还是要冷静。要想赚钱，首先。你得总结这一阵子的事情。

那就是，分仓，尾盘买，六个点。

更改过滤条件之后 ，激活才能显示正确的数据。

下班了把视频看下，上班就不要乱来了。

可重复使用的维度，属性视图。我觉它更像是主数据。

灰色的代表没有激活。